6月30日，美团正式发布并开源了新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0。作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型，LongCat-2.0拥有1.6T 总参数（平均激活约48B，动态范围33B~56B），并原生支持1M 超长上下文。
其预览版此前在 OpenRouter 平台释放后，月调用量已跻身全球前三，在 Hermes、Claude Code 等生态中表现亮眼，成为全球最受开发者欢迎的 Agent 模型之一。
该模型的推出标志着国产算力在大规模集群训练上的重大突破。自2023年起，龙猫 LongCat 团队历时三年攻克了算子适配、通信优化及分布式稳定性等基础难题，通过自研确定性算子与弹性恢复机制，将月均日故障率降低70% 以上，实现稳态日吞吐超1T tokens。
在架构设计上，LongCat-2.0围绕真实 Agentic Coding 任务展开，引入稀疏注意力机制（LSA）将长文本计算量降至线性级，并利用零计算专家机制与 MOPD 多专家融合架构，实现 Token 级动态激活，使模型在代码理解、数学推理及长程检索等复杂办公场景中表现卓越，在 SWE-bench Pro 等权威编程评测中甚至超越了 GPT-5.5及 Claude Opus4.6，进一步加速了企业级 AI Agent 的闭环落地与应用重构。
