Meta Platforms 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强 AI 模型 Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力而设计。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。
代码更简洁、token 更省，长周期智能体任务成主战场
相比 Muse Spark 1.2，1.3 版本减少了不必要的代码迭代，代码更简洁，整体编码风格也更加清晰：工具调用次数减少约 20%，完成相同任务所需 token 减少 25%。
Muse Spark 1.3 针对长周期智能体任务进行了优化，能在单一长线程中协作处理多个工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时，它会主动提出澄清问题；遇到障碍时请求用户帮助；执行关键操作前也会先寻求确认。
此外，新模型遵循复杂长指令的可靠性明显提升，在多步骤任务中能更好地保留详细需求、不丢失约束条件；多任务处理能力同步增强，可更准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务。模型对自身能力与局限性的认知也更强，从而减少幻觉输出。
定价沿用上代，将逐步整合进 Instagram、Facebook
定价方面，Muse Spark 1.3 维持与前代 Muse Spark 1.2 相同的价格，通过 Meta Model API 向开发者提供付费访问：每 100 万词元输入费用 1.25 美元（约合 8.4 元人民币），每 100 万词元缓存命中输入费用 0.15 美元（约合 1 元人民币），每 100 万词元输出费用 4.25 美元（约合 28.6 元人民币）。
Wang 透露，API 平台的市场采用情况强劲，部分开发者周用量已达万亿级 token，新模型将逐步整合至 Instagram、Facebook 以及 Meta AI 助手。
