天风证券指出，全球算力需求增长迅速，数据中心成为能耗大户，光模块技术升级需解决功耗、成本等问题。LPO、CPO、硅光和薄膜铌酸锂方案或成解决突破口。
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印度数据中心行业快速发展，预计十年内容量翻倍，但面临人才短缺挑战，毕业生技能难以满足实际运营需求。数据中心对支持云计算、人工智能等数字经济至关重要。为此，企业正加强员工培训以提升技能，应对未来需求。
软银为履行对OpenAI的承诺，正紧急筹集225亿美元资金，可能动用Arm股权相关贷款。作为OpenAI主要支持者，软银参与了5000亿美元“星际网”数据中心计划。
谷歌母公司Alphabet以47.5亿美元收购清洁能源开发商Intersect，以应对AI算力激增带来的电力需求。此举凸显科技巨头在AI竞赛中对稳定能源供应的迫切需求。
诺亦腾机器人完成Pre-A+轮融资，由启明创投领投，多家机构参投及追加，实现超额认购。公司累计融资已达数亿元，资金将用于具身智能多模态数据的采集、处理与交互技术研发。
OpenAI算力利润率升至70%，较去年底大幅提升，显示其付费产品盈利能力增强。公司通过优化运营、提升收入和控制成本，巩固在AI领域的市场地位。
安徽发布“十四五”规划建议，强调以科技创新驱动经济升级，重点推进数字安徽建设。将高水平建设国家数据要素综合试验区，创新数据资源开发利用模式，打造全国一体化数据市场枢纽，促进实体经济发展。
谷歌正推进“TorchTPU”计划，旨在提升其TPU芯片对PyTorch框架的兼容性，以降低开发者从英伟达GPU迁移至谷歌TPU的成本。此举意在挑战英伟达在AI芯片领域的统治地位，打破PyTorch与英伟达CUDA的深度绑定。
阿里千问App接入高德地图，实现从文字问答到地理空间推理与服务执行的跨越。通过高德时空引擎和POI数据，千问能即时生成包含餐厅推荐等信息的行动建议，具备物理世界理解与行动能力。
OpenAI正洽谈融资数百亿至千亿美元，估值或达7500亿美元，较两个月前暴涨50%。巨额融资凸显AI行业对算力的巨大需求。
腾讯调整大模型研发架构，新设AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部，以强化从算力到数据的全链路竞争力。Vincesyao出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。