金融分析多模态 LLM FinTral:突破性大型语言模型

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Anthropic最新研究颠覆认知:仅需250份投毒文档即可攻破任意规模大语言模型,远低于业界对投毒数据量的预期。该研究由Anthropic联合英国AI安全研究所、艾伦・图灵研究所共同完成,揭示了大模型面临的新型安全威胁。
快手开源KAT-Dev-72B-Exp代码模型在SWE-Bench基准测试中取得74.6%的准确率,创开源模型新高,标志着国产AI编程技术实现重要突破。
汪德嘉博士在Token2049展会期间,结合自身安全领域背景,分享了对行业发展的观察与思考。作为通付盾创始人,他拥有数学博士学历及Oracle等企业技术管理经验,专注数字身份与安全技术。
Liquid AI推出LFM2-8B-A1B模型,采用稀疏激活MoE架构,总参数量8.3B但每token仅激活1.5B参数。该设计在保持高表示能力的同时显著降低计算负载,突破“小规模MoE低效”认知,专为资源受限的边缘设备优化,支持实时交互场景。
Anthropic联合英国AI安全研究所等机构研究发现,大型语言模型易受数据中毒攻击,仅需250份投毒文件即可植入后门。测试显示,攻击效果与模型规模(6亿至130亿参数)无关,凸显AI安全漏洞的普遍性。
快手开源720亿参数代码模型KAT-Dev-72B-Exp,在SWE-Bench基准测试中取得74.6%准确率,登顶开源代码模型排行榜,标志着国产AI在编程助手领域实现里程碑突破。
Instagram负责人表示,AI将降低创作门槛,让更多人成为内容创作者,但也可能被滥用于虚假内容,需加强青少年教育以识别视频真实性。
研究表明,仅需250份投毒文件即可在大型语言模型中植入后门,且攻击效果与模型大小无关。测试涵盖6亿至130亿参数模型,发现即使使用更干净数据训练的大模型,所需中毒文档数量不变,挑战了传统认知。
谷歌CEO宣布其AI产品月处理代币超1.3万亿,较6月增长320万亿。但这一数字主要反映AI模型后端计算复杂度提升,而非用户使用量激增。
中央网信办与国家发展改革委联合发布《政务领域人工智能大模型部署应用指引》,为政府部门安全稳妥推进AI技术应用提供指导。文件强调可围绕政务服务、社会治理、机关办公及辅助决策等高频需求,结合地方实际选择应用方向,确保AI有效利用。