Die Wells Fargo Bank gab kürzlich bekannt, dass ihr KI-Assistent Fargo im Jahr 2024 über 245 Millionen Interaktionen verzeichnete – das Doppelte des ursprünglichen Ziels. Das System priorisiert Sicherheit und nutzt Googles Flash 2.0-Technologie für einen effizienten und sicheren Kundenservice, um die Offenlegung sensibler Kundendaten zu vermeiden.

Fargo unterstützt Kunden hauptsächlich bei ihren täglichen Bankgeschäften, darunter Rechnungsstellung, Überweisungen, Abfrage von Transaktionsdetails und Beantwortung von Fragen zu Kontoaktivitäten. Die Interaktion erfolgt per Sprache oder Text, wobei die Kundenbindung zunimmt und die Interaktionshäufigkeit pro Sitzung steigt.

Die Sicherheitsarchitektur des Systems ist der Schlüssel zu seinem Erfolg. Sprachdaten werden lokal in Text transkribiert und anschließend von internen Wells Fargo-Systemen auf sensible Informationen geprüft und verarbeitet, um die Offenlegung persönlicher Daten zu verhindern. Nur die bereinigten Daten werden dann an das Google Flash 2.0-Modell zur Extraktion von Absichten und Entitäten weitergegeben. Chintan Mehta, Chief Information Officer von Wells Fargo, betont, dass dieser Prozess die Datenprivatsphäre und -sicherheit gewährleistet.

Von 21,3 Millionen Interaktionen im Jahr 2023 auf über 245 Millionen im Jahr 2024 – die Nutzung von Fargo ist sprunghaft angestiegen. Die kumulative Interaktionszahl seit der Einführung beträgt 336 Millionen. Bemerkenswert ist, dass seit der Einführung der spanischen Version im September 2023 diese Sprache bereits über 80 % der Nutzung ausmacht.

Das Architekturdesign von Wells Fargo spiegelt einen strategischen Wandel wider. Mehta erwähnt das Engagement der Bank für den Aufbau von zusammengesetzten Systemen, die verschiedene Modelle für unterschiedliche Aufgaben einsetzen. Obwohl derzeit hauptsächlich Google Cloud Services genutzt werden, wird auch die Exploration anderer Cloud-Dienste wie Microsoft Azure aktiv vorangetrieben. Die Multi-Modell- und Multi-Cloud-Strategie der Bank ermöglicht eine bessere Bewältigung der Anforderungen verschiedener Aufgaben.

Zukünftig erforscht Wells Fargo noch autonomere Systeme. Ein aktuelles Projekt befasst sich mit der erneuten Überprüfung von Kreditdokumenten der letzten 15 Jahre. Dabei erledigten mehrere interagierende autonome Agenten den Großteil der Arbeit, wobei das Endergebnis jedoch weiterhin einer manuellen Überprüfung bedarf.

Mit dem technologischen Fortschritt ist Wells Fargo zuversichtlich in die zukünftigen Anwendungsmöglichkeiten von KI. Mehta betont, dass der praktische Nutzen weit wichtiger ist als die reine Modellleistung und äußert Bedenken hinsichtlich der zukünftigen Energieversorgung, die er als entscheidenden Engpass für die KI-Entwicklung sieht.

Wichtigste Punkte:

💡 Der KI-Assistent Fargo von Wells Fargo verzeichnete 2024 über 245 Millionen Interaktionen – sicher und effizient.

🌐 Durch lokale Transkription und Verarbeitung sensibler Daten wird die Privatsphäre der Nutzer geschützt.

📈 Die Bank treibt die Entwicklung autonomerer Systeme zur Steigerung der Effizienz voran.