Recientemente, Google anunció el lanzamiento de código abierto de un modelo de inteligencia artificial llamado SpeciesNet, diseñado para identificar especies animales a partir del análisis de fotografías tomadas con cámaras. A medida que los investigadores utilizan cada vez más cámaras trampa (cámaras digitales conectadas a sensores infrarrojos) en todo el mundo para la investigación de la vida silvestre, estos dispositivos, si bien proporcionan datos valiosos, también generan grandes cantidades de información, cuyo procesamiento puede llevar de días a semanas.
Para solucionar este problema, Google lanzó hace seis años el proyecto "Wildlife Insights", como parte de su programa filantrópico Google Earth Outreach. Esta plataforma permite a los investigadores compartir, identificar y analizar imágenes de animales salvajes en línea, acelerando así el procesamiento de los datos capturados por las cámaras.
El modelo SpeciesNet es el núcleo de esta plataforma. Google afirma que el modelo fue entrenado con 65 millones de imágenes de acceso público, además de imágenes proporcionadas por instituciones como el Instituto Smithsonian de Biología de la Conservación, la Wildlife Conservation Society, el Museo de Ciencias Naturales de Carolina del Norte y la Sociedad Zoológica de Londres. SpeciesNet puede clasificar imágenes en más de 2000 etiquetas, que abarcan especies animales, categorías como "mamíferos" o "felinos", y objetos no animales (como "vehículos").
En su blog, Google señala que el lanzamiento de SpeciesNet permitirá a desarrolladores, académicos y startups relacionadas con la biodiversidad monitorear mejor la biodiversidad en áreas naturales. SpeciesNet ya está disponible en GitHub bajo la licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede utilizar comercialmente con pocas restricciones.
Cabe destacar que Google no es la única empresa que ofrece herramientas de código abierto para el análisis automatizado de imágenes de cámaras trampa. El "AI for Good Lab" de Microsoft también mantiene un framework de inteligencia artificial llamado PyTorch Wildlife, que proporciona modelos preentrenados y ajustados, enfocados en la detección y clasificación de animales.
Proyecto:https://github.com/google/cameratrapai
Puntos clave:
🐾 Google lanza el modelo de IA SpeciesNet de código abierto para ayudar a identificar animales salvajes y mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
🌍 El modelo SpeciesNet fue entrenado con 65 millones de imágenes y puede identificar más de 2000 etiquetas de animales y objetos.
🛠️ Este modelo está disponible en GitHub bajo licencia de código abierto, permitiendo su uso comercial y promoviendo el monitoreo de la biodiversidad.