Investigadores del MIT y Google han colaborado para lanzar el marco Health-LLM, que utiliza datos de sensores portátiles para ajustar modelos de lenguaje grandes con el fin de realizar predicciones de salud. El estudio descubrió que el modelo Health-Alpaca destaca en múltiples tareas de salud, subrayando el papel crucial de la información contextual en la mejora del rendimiento del modelo.
Este marco representa un gran avance en el campo de la salud, marcando un punto de inflexión en la intersección de la tecnología portátil y la inteligencia artificial. Abre nuevas posibilidades para lograr objetivos de atención médica más personalizados y generalizados.