हाल ही में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के मानव-केंद्रित कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थान (HAI) ने बहुप्रतीक्षित "2025 कृत्रिम बुद्धिमत्ता सूचकांक रिपोर्ट" जारी की। सैकड़ों पृष्ठों की इस आधिकारिक रिपोर्ट में 2024 में वैश्विक AI क्षेत्र के नवीनतम रुझानों और तकनीकी प्रगति का व्यापक विश्लेषण किया गया है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रदर्शन में वृद्धि, लागत में कमी और वैश्विक अनुप्रयोगों में आश्चर्यजनक परिवर्तन का पता चलता है। चीन और अमेरिका के शीर्ष मॉडल के बीच अंतर के तेजी से कम होने से लेकर AI चिकित्सा उपकरणों के तेजी से प्रसार तक और एशिया और पश्चिम के बीच AI के प्रति दृष्टिकोण में उल्लेखनीय अंतर तक, यह रिपोर्ट हमें AI तकनीक के तेजी से विकास और वैश्विक प्रतिस्पर्धा के तेज होने का एक विशाल चित्रण देती है।
प्रदर्शन अंतर में कमी, AI तकनीक उग्र चरण में प्रवेश करती है
रिपोर्ट दर्शाती है कि AI मॉडल के प्रदर्शन में अंतर तेजी से कम हो रहा है। प्रमुख बेंचमार्क परीक्षणों में शीर्ष मॉडल और दसवें स्थान पर रहने वाले मॉडल के बीच अंतर 2023 के 11.9% से घटकर 2024 में 5.4% रह गया है, जो अग्रणी तकनीकी प्रतिस्पर्धा की तीव्रता को दर्शाता है। इसी समय, ओपन-सोर्स मॉडल और क्लोज्ड-सोर्स मॉडल के बीच प्रदर्शन अंतर भी 8% से घटकर 1.7% रह गया है, जो ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र के तेजी से उदय को दर्शाता है जो पारंपरिक क्लोज्ड-सोर्स दिग्गजों के लिए एक चुनौती है। अल्पकालिक कार्यों (2 घंटे के भीतर) के परीक्षण में, AI एजेंटों का स्कोर मनुष्यों से 4 गुना अधिक था, जो कुशलतापूर्वक कार्यों को निष्पादित करने की उनकी क्षमता को दर्शाता है।
विशेष रूप से उल्लेखनीय यह है कि चीन और अमेरिका के शीर्ष AI मॉडल के बीच प्रदर्शन अंतर कम होकर आश्चर्यजनक 0.3% रह गया है। 2023 में, कई बेंचमार्क परीक्षणों में चीन के शीर्ष मॉडल अमेरिका से लगभग 20 प्रतिशत पीछे थे, लेकिन केवल एक साल बाद यह अंतर लगभग समाप्त हो गया। यह छलांग न केवल AI शिक्षा और अनुसंधान में चीन के निरंतर निवेश के कारण है, बल्कि इसकी तकनीकी प्रगति की गति को भी दर्शाता है।
लागत में भारी गिरावट, AI का प्रसार तेज हुआ
रिपोर्ट में कहा गया है कि AI तकनीक की आर्थिक व्यवहार्यता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। 2022 के बाद से, अनुमान लागत में आश्चर्यजनक 280 गुना की कमी आई है, जबकि हार्डवेयर की लागत में प्रति वर्ष लगभग 30% की कमी आई है। इस प्रवृत्ति ने AI परिनियोजन की बाधाओं को काफी कम कर दिया है, जिससे यह प्रयोगशालाओं से व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोगों में आ गया है। उदाहरण के लिए, अमेरिकी खाद्य और औषधि प्रशासन (FDA) द्वारा अनुमोदित AI चिकित्सा उपकरणों की संख्या 2015 के 6 से बढ़कर 2023 में 223 हो गई है, जो चिकित्सा क्षेत्र में AI के तेजी से प्रसार को दर्शाता है।
वैश्विक निवेश और शिक्षा का ढांचा
2024 में, वैश्विक निजी AI निवेश 1508 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँच गया, जिसमें अमेरिका ने 1090 बिलियन अमेरिकी डॉलर के साथ शीर्ष स्थान हासिल किया, उसके बाद चीन का स्थान रहा। फिर भी, चीन में AI शोध पत्रों और पेटेंट आवेदनों की संख्या वैश्विक स्तर पर 61% है, जो मौलिक अनुसंधान और बौद्धिक संपदा में इसकी अग्रणी स्थिति को दर्शाता है। शिक्षा के क्षेत्र में, दुनिया के दो-तिहाई देशों ने K-12 स्तर पर कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा प्रदान की है या करने की योजना बनाई है, जिसका उद्देश्य अगली पीढ़ी के AI प्रतिभाओं को विकसित करना है, खासकर अफ्रीका और लैटिन अमेरिका में, यह अनुपात 2019 की तुलना में दोगुना हो गया है।
कॉर्पोरेट नेतृत्व और क्षेत्रीय दृष्टिकोण में विविधता
रिपोर्ट में AI अनुसंधान और विकास के ढांचे में गहरे परिवर्तन का भी पता चला है। 2024 में, लगभग 90% प्रसिद्ध AI मॉडल का विकास कंपनियों द्वारा किया गया था, जो 2023 के 60% की तुलना में काफी अधिक है, जो तकनीकी नवाचार में उद्योग की प्रमुख भूमिका को दर्शाता है। हालाँकि, AI के प्रति वैश्विक दृष्टिकोण में उल्लेखनीय विविधता देखी गई है। एशियाई देशों जैसे चीन (83%), इंडोनेशिया (80%) में AI के प्रति आशावादी भावनाएँ अधिक हैं, उनका मानना है कि इसके फायदे नुकसान से अधिक हैं; जबकि पश्चिमी देशों जैसे कनाडा (40%), अमेरिका (39%) में अधिक सावधानी बरती जा रही है, जो सांस्कृतिक और नीतिगत मतभेदों को दर्शाता है जो तकनीकी स्वीकृति को प्रभावित करते हैं।
संभावनाएँ और चुनौतियाँ साथ-साथ
स्टैनफोर्ड HAI की यह रिपोर्ट न केवल AI तकनीक की तेजी से प्रगति को दर्शाती है, बल्कि यह भी याद दिलाती है कि वैश्विक प्रतिस्पर्धा के तेज होने के संदर्भ में, तकनीकी नैतिकता, सुरक्षा और शिक्षा अंतर जैसे मुद्दों को हल करने की आवश्यकता है। चीन और अमेरिका के बीच AI अंतर में कमी भविष्य में प्रतिस्पर्धा के और तेज होने का संकेत देती है, जबकि लागत में कमी और अनुप्रयोगों में वृद्धि से अधिक देशों और कंपनियों को AI की लहर में शामिल होने का अवसर मिलता है। यह अनुमान लगाया जा सकता है कि 2025 AI तकनीक के लिए मात्रात्मक परिवर्तन से गुणात्मक परिवर्तन का एक महत्वपूर्ण मोड़ होगा, और यह रिपोर्ट निस्संदेह इस परिवर्तन को समझने के लिए हमें सबसे अधिक आधिकारिक दृष्टिकोण प्रदान करती है।
रिपोर्ट डाउनलोड पता:https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
