हाल ही में, OpenAI ने अपना सबसे नया भाषा मॉडल GPT-5 जारी किया है, जिसके बारे में उद्योग में गर्म चर्चा हो रही है। यह मॉडल कार्यक्षमता और प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, लेकिन विशेषज्ञों की चेतावनी है कि वास्तविक स्वायत्त बुद्धिमान AI के लिए एक मजबूत बुनियादी ढांचा आवश्यक है।
Gartner के विश्लेषक अरुण चंद्रशेखरण ने कहा कि वर्तमान AI विकास बीसवीं शताब्दी के 50 के दशक में अमेरिका में ऑटोमोबाइल तकनीक के समान है, जहां एक मजबूत इंजन है, लेकिन इसके साथ जुड़े हाईवे प्रणाली की कमी है। दूसरे शब्दों में, यद्यपि AI मॉडल अधिक उन्नत हो रहे हैं, वास्तविक अनुप्रयोग के लिए आवश्यक शर्तें और समर्थन प्रणाली अभी भी अपर्याप्त हैं।
GPT-5 के नए विशेषताओं में प्रोग्रामिंग क्षमता और बहुमाध्यम प्रसंस्करण में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। चंद्रशेखरण ने जोर देकर कहा कि GPT-5 प्रोग्रामिंग कार्य में अच्छा प्रदर्शन करता है, जिसका अर्थ है कि Open ने जनरेटिव AI के उद्यम सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में बड़ा संभावना के बारे में समझ लिया है। साथ ही, मॉडल टेक्स्ट के अलावा जैसे ध्वनि और छवि जैसी जानकारी के साथ निपटने की क्षमता में भी सुधार हुआ है, जिससे उद्यमों के लिए अधिक एकीकरण की संभावना प्रदान होती है।
इसके अलावा, GPT-5 की बहु-चरण योजना क्षमता अधिक व्यवसाय तार्किक अपनाने में सक्षम बनाती है, बाहरी वर्कफ़्लो इंजन के आश्रितता कम करती है। संदर्भ खिड़की के विस्तार के साथ (मुफ्त उपयोगकर्ता के लिए 8K, प्लस उपयोगकर्ता के लिए 32K, प्रो उपयोगकर्ता के लिए 128K), उद्यम अपने एप्लिकेशन के विकास में जटिल डेटा के साथ आसानी से निपट सकते हैं, जिससे कार्य प्रक्रिया सरल बन जाती है।
हालाँकि, चंद्रशेखरण ने लोगों को अत्यधिक आशावाद में नहीं रहने की चेतावनी दी। उन्होंने कहा कि यद्यपि GPT-5 की गलत निर्णय दर में 65% कमी आई है, जिससे कुछ हद तक सुसंगतता जोखिम कम हो गया है, लेकिन इसके संभावित गलत उपयोग के जोखिम अभी भी हैं। इसलिए, उद्यमों को महत्वपूर्ण कार्य प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन में अभी भी मानव समीक्षा के घटक को बरकरार रखना चाहिए।
वास्तविक स्वायत्त बुद्धिमान AI के लिए, उद्यमों को एक पूर्ण बुनियादी ढांचा बनाना आवश्यक है, ताकि एजेंट विभिन्न उद्यम उपकरणों के साथ सुचारू रूप से बातचीत कर सकें और डेटा पहुंच को दक्षता से नियंत्रित कर सकें। इसके अलावा, उद्यमों को जनित जानकारी की भरोसेमंदता सुनिश्चित करनी चाहिए, ताकि भेदभाव और झूठी जानकारी न हो।
मुख्य बातें:
🚀 GPT-5 के जारी होने से AI तकनीक में उल्लेखनीय प्रगति हुई है, लेकिन बुनियादी ढांचा अभी भी अपर्याप्त है।
💻 मॉडल में प्रोग्रामिंग और बहुमाध्यम प्रसंस्करण क्षमता में सुधार हुआ है, जो जटिल उद्यम अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
🔍 उद्यमों को छिपे हुए जोखिम पर ध्यान देना चाहिए, जनित जानकारी की विश्वसनीयता और सुसंगतता सुनिश्चित करें।
