ロボット技術の進歩に伴い、産業分野では様々な重労働の自動化を目的として、ますます多くのロボットが導入されています。国際ロボット連盟(IFR)の統計によると、2023年には54万台を超える新型産業用ロボットが世界中で設置され、稼働中の産業用ロボットの総数は400万台を超えています。

従来の産業用ロボットは、反復的な作業に優れていますが、精密な作業、壊れやすい材料の取り扱い、変化する条件への対応など、依然として課題があります。例えば、レストランの厨房でロボットが作業を行うと、かえって邪魔になる可能性があり、支援にはなりません。そのため、多くの産業工程では依然として人手による作業に頼っています。

ロボット カスタマーサービス

画像出典:AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

韓国のスタートアップ企業RLWRLDはこの問題の解決に取り組んでいます。同社は、大規模言語モデルと従来のロボットソフトウェアを組み合わせることで、ロボットアプリケーションに特化した基礎AIモデルを開発しました。RLWRLDによると、このモデルにより、ロボットは迅速かつ柔軟に動き、「論理的推論」能力も備えるようになります。

RLWRLDの創設者兼CEOである柳亨基氏は、TechCrunchの独占インタビューで次のように述べています。「RLWRLDの基礎モデルを使えば、大量の手作業を必要とする工程を完全に自動化し、人間の専門技能を学習・複製することで、作業環境の効率性を向上させることができます。」

同社は最近、シークレットフェーズを終え、21億韓国ウォン(約1480万ドル)のシード資金を調達しました。このラウンドは、ベンチャーキャピタルのHashedがリードインベスターを務め、Future Asset ManagementとGlobal Brainも出資に参加しました。

注目すべきは、RLWRLDが日本のANAグループ、PKSHA、三井化学、島津製作所、KDDI、韓国のLG電子、SKテレコム、インドのAmber Manufacturingなど、数々の大手戦略投資家を引き込んでいることです。

RLWRLDによると、このシード資金は、戦略投資家との共同で概念実証プロジェクトを実施すること、GPUなどの計算インフラを構築すること、ロボットやデータ収集機器を購入すること、そしてトップレベルの研究人材を採用することに充てられます。同社は、競合他社であるテスラ、Figure AI、1Xなどがまだ実現していない、5本の指を使った高度な手の動作の開発も計画しています。

柳亨基氏は、RLWRLDは戦略投資家と協力して、AIモデルを活用した様々な人間のワークフローの自動化についても検討していると述べています。両者は、ヒューマノイドロボットをベースにした自律行動デモを準備しており、今年後半に予定されています。さらに、産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット、ヒューマノイドロボットなど、様々なタイプのロボットをサポートできるプラットフォームの開発も行っています。

2024年に設立されたRLWRLDは、柳亨基氏にとって3番目の起業です。彼の2番目のスタートアップであるOlaworksは2012年にインテルに買収され、最終的にはインテルの韓国におけるコンピュータビジョン研究開発センターとなりました。2015年には、ディープテック企業に特化したスタートアップアクセラレーターであるFuture Playを設立しました。

再起業の理由について問われた柳亨基氏は、米国、欧州、中国のAIスタートアップの急増を指摘し、韓国と日本のAIスタートアップの数は比較的少ないと述べています。そこで、30名以上の韓国と日本のAI教授と深く議論し、彼らが直面する課題と利用可能な機会を把握しました。

RLWRLDはこの分野で活動する唯一の企業ではありません。Skild AI、Physical Intelligenceなどのスタートアップ企業や、テスラ、Google DeepMind、NVIDIAなどの大手企業も同様の基礎モデルを開発しています。しかし、柳亨基氏は、AIとロボットの専門家チーム、そして高い自由度を持つヒューマノイドロボットを擁しているRLWRLDは、この分野で優れた成果を収めると確信しています。

要点:

🌟 RLWRLDは1480万ドルのシード資金を獲得し、ロボット基礎AIモデルの開発に取り組んでいます。

🤖 このモデルは、ロボットの柔軟性と論理的推論能力を高め、より効率的な自動化を実現することを目指しています。

🏭 RLWRLDは複数の戦略投資家と協力し、人間のワークフローの自動化ソリューションを探求します。