QuestMobileの最新データによると、2月7日、大規模なモデルアプリ「Qwen（千問）」の日間アクティブユーザー数（DAU）は正式に7,352万を突破しました。
市場でのランキングにおいて、Qwenアプリは最近高いユーザー増加の勢いを示しています。Apple App Storeのリアルタイムデータによると、このアプリは6日連続でApp Store無料アプリチャート第1位を維持しており、国内AIアプリの分野でリードを続けています。
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アップル社は現在、AI対応の3機種のウェアラブルデバイスを開発するための全力を尽くしており、AIスマートグラス、AIピンまたはペンダント（AI pin or pendant）、カメラを備えたAI AirPodsが含まれる。これらのデバイスはすべて、iPhoneとシームレスに接続され、開発中のよりスマートなバージョンのSiriと深いインタラクションが可能になるように設計されている。これらの新製品のすべてがカメラ機能を統合し、AIが「着用者の周囲の環境」を把握し、関連する質問に対して即座に答えを提供できるようになるという。
ビットテックが運営するAIアシスタント「ドウバオ」アプリは、アリババ系のQwenとアントアフーを逆転し、チャートの第1位に躍り出ました。この成果は、ドウバオが最近の中央テレビ春節晚会期間中に高い注目度とユーザーとのインタラクティブな活動を実施したことに大きく貢献しています。2月16日、ドウバオは中央テレビ総合と春節晚会の連携を発表し、そのデータによると、除夕の日にドウバオAIのインタラクション回数は19億に達しました。これにより、強いユーザーの魅力を示しています。
テンセント・ユアンバオは「10億現金紅包キャンペーン」のデータを発表。2月1日から17日までに、メイン会場での抽選回数は36億回超、AIタスクは10億回を突破し、目標を達成した。....
本日、テスラCEOのエロン・マスク氏はXプラットフォームを通じて正式に発表し、自身のxAI会社が開発した大規模モデルGrok4.2バージョンの候補版（公開テスト版）がユーザー向けに正式にリリースされたことを明らかにしました。ただし、この新しいバージョンを体験したいユーザーは、プラットフォーム内でGrok4.2のベータ版を選択し、アクティブ化する必要があります。システムは現行バージョンをこのベータ版に自動的にアップグレードしません。
アリババのAIアシスタント「千問」は春節期間中、1.3億人以上のユーザーが飲み物注文や年越し用品購入などに利用し、累計利用回数は50億回に達しました。AIは春節消費に深く浸透し、特に映画チケット購入が大幅に増加しました。....
2026年の春節晩会において、宇樹の人型ロボットが子供と共に武術「舞 BOT」をパフォーマンスし、複数の運動限界を突破しました。空中フリップの高さは3メートル以上、片足での連続空中フリップ、最高速度4m/sでの移動を実現し、宙返りやつるぎの振りなど高難易度の動きも行い、優れた安定性と柔軟性を示しました。
2026年の正月に、アリババグループは次世代の大規模モデルである千問Qwen3.5-Plusをオープンソース化しました。その性能はGemini3Proと同等であり、世界で最も強力なオープンソース大規模モデルとなりました。このモデルは下層アーキテクチャの革新を採用しており、パラメータ数は3970億ですが、アクティベーションは170億にとどまり、さらに大きなスケールのQwen3-Maxを上回っています。導入時のメモリ使用量は60％低下し、長文の推論速度は19倍に向上しています。APIコストは百万トークンあたり0.8元で、Gemini3Proの1/18にとどまっています。さらに
2026年の大晦日、総合テレビの春節晩会は初めてAIを用いた国民によるリアルタイムでの創作インタラクティブを導入し、字節跳動傘下のドゥーボーが核心プラットフォームとなり、AIインタラクティブ数は19憶に達しました。そのうち、「ドゥーボーで年越し」活動によって生成された新春の顔写真は5000万枚以上、お祝いメッセージは1億本以上となりました。AI画像生成と新年の挨拶は春節の新しいトレンドとなりました。インタラクティブの熱狂は大晦日の夜21時46分、春晚のホストが発表した際に最高潮に達しました。
アリの健康管理アプリ「アフ」が春節特別番組に登場し、健康生活パートナーとしてコント番組に組み込まれたことで、ダウンロード数が急増。春節期間中、実家に帰省した若者が家族に健康管理を教える新習慣が生まれた。....
JD.comは大規模モデルであるJoyAI-LLM-Flashをオープンソースとして公開しました。パラメータ数は480億で、アクティブパラメータ数は30億で、20兆文字のテキストで事前学習されています。最先端の知識理解、推論およびプログラミング能力を持っています。FiberPO最適化フレームワークを使用し、ファイバー束理論と強化学習を組み合わせ、Muonオプティマイザと高密度マルチトークン予測技術を使用して、モデルのスケーラビリティの不安定な問題を解決しました。