该Github项目是使用GPT模型解析PDF文件，可以完美解析PDF中的排版、数学公式、表格、图片、图表等内容，平均每页成本为$0.013。 解析PDF文件的步骤如下： 1. 使用PyMuPDF库将PDF解析为非文本区域和文本区域。
使用PyMuPDF库将PDF解析为非文本区域和文本区域，并使用大型可视化模型（例如GPT-4o）解析并获取Markdown文件。 2. 使用大型可视化模型（例如GPT-4o）解析并获取Markdown文件。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
随着大语言模型（LLM）技术的迅猛发展，文档解析领域迎来了一位新星——MonkeyOCR。这款轻量级文档解析模型以其卓越的性能和高效的处理速度，迅速成为业界关注的焦点。MonkeyOCR:小模型，大能量MonkeyOCR以仅3B参数的轻量级架构，在英文文档解析任务中展现出惊艳的性能。根据社交媒体上的最新讨论，MonkeyOCR在多项文档解析任务中超越了Gemini2.5Pro和Qwen2.5-VL-72B等重量级模型，平均性能提升显著。尤其是在复杂文档类型的解析上，MonkeyOCR表现尤为突出，公式解析提升高达15.0%，表格解析提升8
英伟达（NVIDIA）于2025年6月3日正式发布 Llama Nemotron Nano VL，一款专为文档智能处理优化的紧凑型视觉-语言模型(VLM)。该模型在 OCRBench v2基准测试中荣登榜首，展现了其在处理复杂文档、图表和视频帧方面的卓越能力。凭借高效的推理性能和灵活的部署方式，Llama Nemotron Nano VL 为企业提供了从云端到边缘设备的高精度文档处理解决方案。Llama Nemotron Nano VL:紧凑高效的文档处理利器Llama Nemotron Nano VL 基于 Meta 的 Llama3.1架构，结合轻量级视觉编码器 CRadioV2-H，参数规模仅为8B，却在文档理解任务中表
最近，微软宣布推出一款新工具 ——Bing Video Creator。这款工具是基于 OpenAI 的 Sora 技术，让用户能够通过简单的文字提示轻松创建短视频。与两年前发布的必应图像创建器相似，Bing Video Creator 将 AI 视频生成的功能带给了普通用户。尽管 OpenAI 的 Sora 技术在去年的发布中引起了广泛关注，但由于其对 AI 基础设施的高需求，Sora 目前仅限于每月200美元的 ChatGPT Pro 订阅用户。而这次微软推出的 Bing Video Creator 则完全免费，面向所有必应用户开放，进一步降低了视频创作的门槛。Bing Video Creator 已
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、百度飞桨PaddleOCR3.0开源发布 OCR精度跃升13%百度飞桨团队发布了PaddleOCR3.0版本，提升了文字识别精度、多语种支持、手写体识别及文档解析能力，新增对国产硬件的支持，并推出PP-OCRv5、PP-StructureV3和PP-ChatOCRv4等核心功能。【AiBase提要:】🚀 全场景文字识别模型PP-OCRv5支持五种文字类型识别，整
百度飞桨团队正式发布了PaddleOCR3.0版本，并对外开源。这一新版本在文字识别精度、多语种支持、手写体识别以及高精度文档解析等方面取得了显著进展，进一步提升了PaddleOCR在OCR领域的技术实力和应用价值。 PaddleOCR自发布以来，凭借其学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目。此次发布的PaddleOCR3.0全面适配了飞桨框架3.0正式版，不仅提升了文字识别精度，还支持多文字类型识别和手写体识别，满足了大模型应用对复杂
英伟达在技术界引起广泛关注，正式发布了其最新的 Open Code Reasoning（OCR）模型套装。这一模型的推出，不仅展示了英伟达在人工智能领域的创新能力，也为开发者提供了强有力的工具，助力他们在代码推理和生成任务中取得更好的成绩。** 模型参数与架构:多样化选择 **英伟达的 OCR 模型套装共包含三种不同参数规模，分别为32B、14B 和7B。这些模型均基于 Nemotron 架构进行训练，Nemotron 是一种为多语言和多任务学习优化的 Transformer 框架。这种架构的设计旨在提升模型的推理能力和适应性，使
为了应对开发者在从商业文档中提取可靠数据方面日益增长的压力，ABBYY 于近日推出了 ABB Document AI™，该工具通过自助应用程序接口（API）提供服务。ABBYY Document AI API 的设计旨在提升开发者的使用体验，用户只需通过几行代码即可轻松将非结构化的商业文档转换为结构化的高精度数据，从而简化尝试、集成、学习和购买行业领先的光学字符识别(OCR)及智能文档处理(IDP)解决方案的过程。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyABBYY 的工程研发副总裁 Nick Hyatt 表示:“作为 OCR 领域的
近日，一项名为“PDF Document Layout Analysis”的全新Docker化服务正式上线，标志着PDF文档解析技术迈向更高效、可扩展的新阶段。这一服务旨在通过智能算法和容器化部署，帮助用户快速分离和分类PDF文档中的文本、表格和图像等元素，为企业、开发者及研究人员提供便捷的解决方案。技术亮点:精准解析与高效部署该服务基于先进的机器学习模型开发，利用DocLayNet等专业数据集进行训练，支持识别包括标题、正文、表格和图片在内的11类文档元素。在性能测试中，其布局分析精度和处理速度均
你是否还在论文的海洋里苦苦挣扎?面对学术网站 arXiv 上堆积如山的论文，是不是也感到头皮发麻，无从下手? 那些晦涩难懂的术语，曲折冗长的段落，复杂烧脑的图表，简直像一道道 impenetrable 的高墙，将求知的心牢牢阻隔在外。 对于科研爱好者、莘莘学子，甚至是专业人士来说，啃下一篇论文，往往需要耗费数小时的精力，甚至要查阅海量资料才能勉强摸到门道，这效率，简直让人抓狂!但!是! 所有挣扎，都将成为过去式! 一款横空出世的AI神器—— alphaXiv，要来彻底拯救你于论文苦海!
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