mlx-vlm

在Mac上原生运行Stable Diffusion

用于持续集成和其他自动化的苹果硅MacOS和Linux虚拟机

苹果硅芯片指南：深入了解A17 Pro、A16仿生、R1、M1系列、M2系列和M3系列芯片，以及它们所赋能的各种设备、操作系统、工具、游戏和软件。

SHARK Studio —— SHARK+IREE 高性能机器学习分布式系统的 Web 用户界面

基于 Huggingface Diffusers 实现的 FLUX 模型的 MLX 端口。

一个模块化且全面的解决方案，利用AWS CDK在AWS上部署一个由多个大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术驱动的聊天机器人（支持Amazon Bedrock、Anthropic、Hugging Face、OpenAI、Meta、AI21、Cohere和Mistral）。

一个基于苹果MLX框架构建的文本转语音 (TTS) 和语音转语音 (STS) 库，可在苹果自研芯片上高效地进行语音合成。

在苹果硅芯片的GPU上运行LLaMA（以及斯坦福大学的Alpaca）模型进行推理。

在MacBook Air上微调Llama 2-70b和CodeLlama模型，不进行量化处理。

SiLLM 利用 MLX 框架简化了在苹果硅芯片上训练和运行大型语言模型 (LLM) 的流程。