Mujoco-Pytorch

一本易懂的强化学习中文教程（也称“蘑菇书”），可以在线阅读：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

简单的强化学习教程，莫烦Python中文AI教学

一个优雅的PyTorch深度强化学习库。

大规模并行深度强化学习

基于PyTorch的深度强化学习算法模块化实现

使用PyTorch框架，编写代码行数最少的几种基础强化学习算法实现！

一个简洁、健壮且统一的PyTorch实现，涵盖了流行的深度强化学习(DRL)算法，包括Q学习、双重DDQN、优先经验回放(PER)、C51、噪声DQN、近端策略优化(PPO)、深度确定性策略梯度(DDPG)、TD3、软演员评论家(SAC)和优势学习(ASL)。

用于交易，请收藏。

简洁的 PyTorch 实现的强化学习算法，包括 REINFORCE、A2C、DQN、PPO（离散和连续）、DDPG、TD3 和 SAC。

基于深度强化学习算法（包括Q学习、DQN、PPO、DDPG、TD3、SAC、A2C等）的32个项目，每个项目都提供了详细的训练日志。