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2020年语音隐私挑战赛基线方案:https://www.voiceprivacychallenge.org/vp2020/docs/VoicePrivacy_2020_Eval_Plan_v1_3.pdf
WhisperX:带单词级时间戳(和说话人识别)的自动语音识别
一个可扩展的生成式AI框架,专为从事大型语言模型、多模态和语音AI(自动语音识别和文本转语音)研究和开发的科研人员和开发者而设计。
适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API,支持Python、Java、C#和Node.js。
简单易用的语音工具包,包含自监督学习模型、具有标点符号的先进/流式语音识别、带文本前端的流式语音合成、说话人识别系统、端到端语音翻译和关键词识别功能。荣获NAACL2022最佳演示奖。
基于PyTorch的语音工具包
离线语音识别、语音合成、说话人分隔、语音增强和语音活动检测,基于下一代Kaldi和ONNX Runtime实现,无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、鸿蒙OS、树莓派、RISC-V、x86_64服务器以及WebSocket服务器/客户端,并支持11种编程语言。
多语言语音理解模型
悟空机器人是一个简单易用、功能灵活、设计优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。它支持与ChatGPT进行多轮对话,并且可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。
一款上下文感知、可插拔、可定制的文本和图像数据保护和去标识化 SDK
Nexa SDK是一个全面的工具包,支持GGML和ONNX模型。它支持文本生成、图像生成、视觉语言模型(VLM)、音频语言模型、自动语音识别(ASR)和文本转语音(TTS)功能。