langchain-visualizer

一个基于 Elixir 语言实现的、类似 LangChain 框架的项目，允许 Elixir 项目集成并利用大型语言模型 (LLM) 。

AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

在你的浏览器中组装、配置和部署自主式 AI 智能体。

一个Python软件开发工具包（SDK）和代理服务器（大型语言模型网关），可以调用100多个OpenAI格式的大型语言模型API，支持Bedrock、Azure、OpenAI、Vertex AI、Cohere、Anthropic、SageMaker、Hugging Face、Replicate和Groq等平台。

基于React的用户界面，以及为AI副驾驶、AI聊天机器人和应用内AI智能体打造的优雅基础架构。Agentic的最终解决方案？

这个仓库包含Hugging Face智能体课程。

欢迎来到Llama食谱！这是你构建Llama模型的指南，涵盖了推理、微调、检索增强生成（RAG）等入门知识。我们还会向你展示如何使用Llama模型家族解决端到端问题，以及如何在各种服务提供商平台上使用它们。

一个即用型且灵活的基于检索增强生成 (RAG) 的聊天机器人，支持主流大型语言模型 (LLM)，例如 DeepSeek-R1、Llama 3.3、Qwen2、OpenAI 等。