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【NeurIPS 2024 聚焦论文】Text2CAD：从初学者到专家级文本提示生成连续的 CAD 设计
基于Segment Anything和DINOv2的CAD辅助新物体分割强基线方法CNOS的PyTorch实现（ICCV 2023 R6D论文）。
CAD反向工程：从点云数据重建CAD模型
This n8n workflow enables automated conversion of CAD files (such as `.rvt`, `.ifc`, `.dwg`) using command-line converters on a local Windows machine
BlenderLLM：一个专门设计用于根据用户指令生成 CAD 脚本的大型语言模型 (LLM)。这些脚本随后在 Blender 中执行以渲染 3D 模型。
N2D2是一个开源的CAD框架，用于深度神经网络的仿真和基于DNN的完整应用程序的构建。
ICML 2023 大会论文“用于可控 CAD 模型生成的层次神经编码”的官方 PyTorch 实现代码
Official code repository of "VideoCAD: A Dataset and Model for Learning Long‑Horizon 3D CAD UI Interactions from Video" @ NeurIPS 2025
利用3D CAD模型生成物理上逼真的杂乱场景合成数据集，用于训练基于卷积神经网络的目标检测器
Open-source toolkit to extract structured knowledge graphs from documents and tables — power analytics, digital twins, and AI-driven assistants.
FreeCADMCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 FreeCAD 连接到 Claude AI 和其他支持 MCP 的工具（如 Cursor），使 Claude 能够直接交互并控制 FreeCAD。这种集成实现了提示辅助的 3D CAD 设计。
这是一个基于模型上下文协议 (MCP) 的 AutoCAD 集成服务器，能让用户用自然语言操控 AutoCAD。借助这个服务器，用户可以利用 Claude 等大型语言模型创建、修改和分析 AutoCAD 图纸，还能存储和查询 CAD 元素的相关数据。目前项目处于学习阶段，只实现了端到端的通信，具体的工具函数尚未完成。
Computation of Midcurve of Thin Polygons using Neural Networks
这个仓库提供代码和资源，用于利用视觉语言模型自动识别CAD设计中的制造特征。
'Cursor' for CAD.
An MCP server for JupyterCAD that allows you to control it using natural language.
这是2021年F1Tenth独立学习项目的GitHub项目。在这个项目中，我们希望根据环境先验信息（例如建筑平面图）规划多智能体的路径。
一个允许Claude在Rayon上绘制CAD图纸的MCP服务器
这个项目允许用户根据CAD模型生成合成视频，包括包含附加信息的.npy文件。模型会动态加载到Blender场景中，摄像机沿着球形轨迹平滑移动，最终生成视频。
