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MNN是一个超高速、轻量级的深度学习框架，已在阿里巴巴的业务关键用例中经受了实战检验。完整的多模态大语言模型Android应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)
ECCV 2022 - 实时视频帧插值中间流估计
秋招、春招、实习项目好机会！带你从零开始构建一个高性能的深度学习推理库，支持Llama 2、U-Net、YOLOv5、ResNet等大型模型的推理。
PyTorch Geometric Temporal：基于神经机器学习模型的时空信号处理（CIKM 2021）
Minkowski Engine是一个用于高维稀疏张量的自动微分神经网络库。
micronet是一个模型压缩和部署库。压缩功能包括：1、量化：量化感知训练 (QAT)，高位(>2b) 量化（DoReFa/用于高效整数运算推理的神经网络量化和训练），低位(≤2b)/三值和二值量化 (TWN/BNN/XNOR-Net)；训练后量化 (PTQ)，8 位 (TensorRT)；2、剪枝：常规、正则化和分组卷积通道剪枝；3、分组卷积结构；4、用于量化的批量归一化融合。部署功能包括：TensorRT，FP32/FP16/INT8 (PTQ 校准)、算子适配 (上采样)、动态形状。
这款离线色情图片识别工具基于TensorFlow开发，识别速度极快（仅需20毫秒），无需网络连接即可测试，准确率高达99%。只需一行代码即可调用，方便集成到您的项目中。该模型源于雅虎开源项目open_nsfw，并支持iOS、Java、C++等多种平台。
一个用于人机交互的计算机视觉库。它利用卷积神经网络实现头部姿态和凝视方向估计，通过反向投影实现肤色检测，以及运动检测、跟踪和显著性地图生成。
一款免费、开源且注重隐私的浏览器扩展程序，使用TypeScript和TensorFlow.js构建，用于屏蔽“成人内容”。
【ICLR 23 聚焦论文？】首次成功在任何卷积神经网络上进行BERT/MAE风格的预训练；“为卷积网络设计BERT：稀疏和分层掩码建模”的Pytorch实现。
一个使用 PyTorch 实现的“胶囊图神经网络”（ICLR 2019）
使用 PyTorch 一维卷积神经网络进行音频处理
一个用于专门的稠密和稀疏矩阵运算以及深度学习原语的库。
JAX中的状态空间模型库
一个使用PyTorch实现的“Cluster-GCN：一种训练深度和大型图卷积网络的有效算法”（KDD 2019）
基于深度卷积神经网络的人脸关键点检测训练代码
一个使用 PyTorch 实现的“图小波神经网络”（ICLR 2019）
使用NumPy从零开始构建卷积神经网络
Waifu2x 的 iOS 核心机器学习实现
基于TensorFlow目标检测API和卡尔曼滤波的计算机视觉车辆检测与跟踪
