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编程导航 2025 年 AI + 微服务全栈新项目，基于 Spring Boot 3 + LangChain4j 构建对标大厂的 AI 应用生成平台，支持多种模式的智能代码生成、可视化编辑预览、一键部署分享、应用管理、AI 智能路由等。覆盖 AI 智能体开发、LangGraph4j 工作流、Tool Calling、SSE、Vue 3 全栈开发、Spring Cloud 微服务架构、MySQL / Redis / COS / Caffeine 存储、Nginx、多种设计模式、ARMS + Prometheus + Grafana 监控、Cursor Vibe Coding 等核心技术。 用一套教程掌握大厂级 AI 智能体开发+前后端核心技术，成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历增加竞争力
Homelab and dotfiles made with NixOS
Lightweight Netflow/IPFIX/sFlow collector and analyzer
CODAR是一个基于PyTorch构建的框架，用于分析包含文本和媒体的帖子，并预测网络欺凌和攻击性内容。
基于计算机视觉的环岛交通流量分析
这是一个基于检索增强生成 (RAG) 的法律文档查询应用。它结合使用 PostgreSQL 数据库、Elasticsearch 搜索引擎和大型语言模型 (LLM)，根据用户查询提供摘要和建议。应用还包含使用 Airflow 进行数据导入、使用 Grafana 进行实时监控以及使用 Streamlit 构建的用户界面。
? Batch data pipeline with Airflow, DuckDB, Delta Lake, Trino, MinIO, and Metabase. Full observability and data quality.
Core microservices powering the DanteGPU distributed GPU network. Manages providers, orchestrates AI job scheduling, handles auth, data, and monitoring. Built with Go & Python.
Batteries Included 是一个基于 Kubernetes 的软件平台，用于数据库、人工智能、Web 应用、监控等等。
Advanced Grafana dashboard for comprehensive GitHub Copilot usage analytics with persistent data storage and multi-organization support
一个可扩展、生产就绪的数据管道，支持实时流处理和批量处理，集成了Kafka、Spark、Airflow、AWS、Kubernetes和MLflow。该管道支持端到端的数据摄取、转换、存储、监控和AI/ML模型服务，并使用Terraform和GitHub Actions实现CI/CD自动化。
Cloud-native, durable state for AI agents: WAL+snapshots, watch streams, idempotency, leases, TLS/mTLS, capability tokens, Python/TS SDKs, Helm.
? Production-ready template for building AI applications with Pydantic AI, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LiteLLM, and comprehensive monitoring. Includes admin panel, CI/CD, testing, and observability out of the box.
Grafana的可视化面板和数据源，用于连接Loud ML AI解决方案，实现ICT和物联网自动化。
孕产妇健康风险预测机器学习运维流程
本示例演示如何使用 Python 创建两个在 AKS 上运行的聊天应用程序。这些应用利用 OpenAI、LangChain、ChromaDB 和 Chainlit，并通过 Terraform 部署到 AKS 环境中。
在容器化微服务架构中部署用于机器学习应用的A/B测试基础设施。
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