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AI低代码平台采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud,前端使用Ant Design和Vue3,数据库访问层使用MyBatis,安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码,无需编写任何代码!该平台引领AI低代码开发新模式:AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并,能解决Java项目中80%的重复性工作,让开发者更专注于业务逻辑,从而提高开发效率、降低成本,同时保持开发的灵活性。
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)是一个基于Langchain框架,结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型,实现基于检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)应用的本地知识库系统。
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增强版ChatGPT克隆:集成了Agents(智能体)、DeepSeek(深度搜索)、Anthropic、AWS、OpenAI、Assistants API、Azure、Groq、o1、GPT-4o、Mistral、OpenRouter、Vertex AI、Gemini、Artifacts(模型制品)、AI模型切换、消息搜索、代码解释器、Langchain、DALL-E 3、OpenAPI Actions、函数功能、安全多用户认证、预设以及开源自托管功能。项目正在积极开发中。
一个Python软件开发工具包(SDK)和代理服务器(大型语言模型网关),可以调用100多个OpenAI格式的大型语言模型API,支持Bedrock、Azure、OpenAI、Vertex AI、Cohere、Anthropic、SageMaker、Hugging Face、Replicate和Groq等平台。
基于React的用户界面,以及为AI副驾驶、AI聊天机器人和应用内AI智能体打造的优雅基础架构。Agentic的最终解决方案?
这个仓库包含Hugging Face智能体课程。
一个即用型且灵活的基于检索增强生成 (RAG) 的聊天机器人,支持主流大型语言模型 (LLM),例如 DeepSeek-R1、Llama 3.3、Qwen2、OpenAI 等。
欢迎来到Llama食谱!这是你构建Llama模型的指南,涵盖了推理、微调、检索增强生成(RAG)等入门知识。我们还会向你展示如何使用Llama模型家族解决端到端问题,以及如何在各种服务提供商平台上使用它们。
开源大语言模型工程平台:提供大模型可观测性、指标监控、评估、提示词管理、测试环境和数据集。集成OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具。YC W23项目。
基于 AWEL(代理工作流表达式语言)和代理的 AI 原生数据应用开发框架
LangChain 和 LangGraph AI 的 PDF 聊天机器人代理
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这个项目提供了一个面向编程新手的大语言模型应用开发教程,你可以在线阅读:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
一个高度可定制的AI研究代理,类似于NotebookLM或Perplexity,能够连接到外部资源,例如搜索引擎(Tavily)、Slack、Notion等等。