发现与 Langchain 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。
拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。
在你的浏览器中组装、配置和部署自主式 AI 智能体。
增强版ChatGPT克隆：集成了Agents（智能体）、DeepSeek（深度搜索）、Anthropic、AWS、OpenAI、Assistants API、Azure、Groq、o1、GPT-4o、Mistral、OpenRouter、Vertex AI、Gemini、Artifacts（模型制品）、AI模型切换、消息搜索、代码解释器、Langchain、DALL-E 3、OpenAPI Actions、函数功能、安全多用户认证、预设以及开源自托管功能。项目正在积极开发中。
一个Python软件开发工具包（SDK）和代理服务器（大型语言模型网关），可以调用100多个OpenAI格式的大型语言模型API，支持Bedrock、Azure、OpenAI、Vertex AI、Cohere、Anthropic、SageMaker、Hugging Face、Replicate和Groq等平台。
基于React的用户界面，以及为AI副驾驶、AI聊天机器人和应用内AI智能体打造的优雅基础架构。Agentic的最终解决方案？
这个仓库包含Hugging Face智能体课程。
欢迎来到Llama食谱！这是你构建Llama模型的指南，涵盖了推理、微调、检索增强生成（RAG）等入门知识。我们还会向你展示如何使用Llama模型家族解决端到端问题，以及如何在各种服务提供商平台上使用它们。
一个即用型且灵活的基于检索增强生成 (RAG) 的聊天机器人，支持主流大型语言模型 (LLM)，例如 DeepSeek-R1、Llama 3.3、Qwen2、OpenAI 等。
基于 AWEL（代理工作流表达式语言）和代理的 AI 原生数据应用开发框架
LangChain 和 LangGraph AI 的 PDF 聊天机器人代理
开源大语言模型工程平台：提供大模型可观测性、指标监控、评估、提示词管理、测试环境和数据集。集成OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具。YC W23项目。
构建和部署 GPT/LLM 智能体的开源中心
通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪型仪表板，调试、评估和监控你的大型语言模型应用、检索式增强生成系统和自主工作流程。
掌握ChatGPT中文使用技巧，助你提升效率！这份指南涵盖ChatGPT中文使用教程、进阶调教方法、指令技巧、应用开发指导以及精选资源，让你充分发挥ChatGPT的强大功能！
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这个项目提供了一个面向编程新手的大语言模型应用开发教程，你可以在线阅读：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
AI 数据库。存储向量、图像、文本、视频等。与大型语言模型 (LLM)/LangChain 配合使用。存储、查询、版本控制和可视化任何 AI 数据。实时将数据流传输到 PyTorch/TensorFlow。https://activeloop.ai
LangChain 框架：超赞工具和项目列表
