Llama3 Rag 相关的热门 GitHub AI项目仓库

Dify是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台。Dify拥有直观的界面，集成了AI工作流程、RAG管道、智能体功能、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速地从原型开发到产品上线。

Lobe Chat是一个开源的、采用现代设计的AI聊天框架。支持多种AI提供商（OpenAI/Claude 3/Gemini/Ollama/DeepSeek/Qwen），知识库（文件上传/知识管理/检索增强生成），多模态（插件/构件）和思维链。只需一键即可免费部署您自己的私有ChatGPT/Claude/DeepSeek应用。

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源检索增强生成（RAG）引擎。

玩转ChatGPT中文版：场景应用及调教技巧全攻略。学习如何更好地驾驭ChatGPT，让它精准理解你的需求。

将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

ChatGPT 桌面应用（适用于Mac、Windows和Linux）

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

一种高效且内存利用率高的用于大型语言模型推理和服务的引擎

汇集了令人惊艳的大型语言模型 (LLM) 应用，这些应用使用了 OpenAI、Anthropic、Gemini 和开源模型，并结合了 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 技术。

集桌面端和Docker容器于一体的AI应用程序，内置检索增强生成（RAG）、AI智能体、无需编码的智能体构建器等功能。

AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。

LlamaIndex 是一个领先的框架，用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。

使用Llama 3.3、DeepSeek-R1和推理大型语言模型微调，速度提升2倍，内存占用减少70%！

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

将生成式AI轻松集成到您的应用中！专注于您的产品，而非RAG技术本身。简单易用，轻松集成到现有产品，并支持自定义！兼容各种大型语言模型（LLM），例如GPT4、Groq和Llama；兼容各种向量数据库（Vectorstore），例如PGVector和Faiss；支持各种文件类型；您可以随心所欲地进行配置。

我们提供一个基于大型语言模型的聊天机器人，它可以接入微信公众号、企业微信、飞书和钉钉等平台。您可以选择使用GPT-3.5、GPT-4、GPT-Neo、DeepSeek、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM-4、Claude、Kimi或LinkAI等多种模型。该机器人可以处理文字、语音和图片，还能访问操作系统和互联网，并支持根据您自己的知识库定制企业智能客服系统。

AI智能体的记忆层

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

aider 是一个在你终端运行的 AI 结对编程工具

这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。