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Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

21堂课，开启生成式AI之旅！ https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

一种高效且内存利用率高的用于大型语言模型推理和服务的引擎

??：一个用于语音合成的深度学习工具包，经过研究和生产环境的实战检验

降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性

DeepSpeed是一个深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得轻松、高效且有效。

OpenAssistant是一个基于聊天的助手，它能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态检索信息来完成任务。

只需不到10分钟的语音数据，就能轻松训练出一个优秀的语音转换模型！

Deezer 声源分离库，包含预训练模型。

在NeurIPS 2023大会上以口头报告形式发表的视觉指令微调（LLaVA）模型，其能力已达到甚至超越了GPT-4V的水平。

跨任务、跨语言、跨模态的大规模自监督预训练

一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

开源机器学习生命周期平台

支持机器学习编译的通用大型语言模型部署引擎

DocsGPT是一个开源的生成式AI工具，它帮助用户从知识来源获取可靠的答案，同时避免出现幻觉（即AI模型产生虚假信息）。它支持私密可靠的信息检索，并内置了工具和自主系统功能。

多模态大型语言模型的最新进展

这个代码库包含了论文《用于图像动画的一阶运动模型》的源代码。

一个开源的AutoML工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩和超参数调整。