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For developers, who are building real-time data-driven applications, Redis is the preferred, fastest, and most feature-rich cache, data structure server, and document and vector query engine.
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开箱即用的云端模板，适用于基于检索增强生成（RAG）的应用、AI 数据管道和企业级搜索，并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。
一个基于检索增强生成 (RAG) 的开源工具，可以让你与你的文档进行对话。
基于React的用户界面，以及为AI副驾驶、AI聊天机器人和应用内AI智能体打造的优雅基础架构。Agentic的最终解决方案？
An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.
落地SAM：融合DINO、Segment Anything、Stable Diffusion和Recognize Anything，实现自动检测、分割和生成任何物体
自托管指南。学习如何在本地（内部部署和私有网络服务器上）自行或由您的组织托管和管理软件应用程序。涵盖云、大型语言模型（LLM）、WireGuard、自动化、Home Assistant和网络等方面。
DeerFlow is a community-driven Deep Research framework, combining language models with tools like web search, crawling, and Python execution, while contributing back to the open-source community.
开源大语言模型工程平台：提供大模型可观测性、指标监控、评估、提示词管理、测试环境和数据集。集成OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具。YC W23项目。
在云端运行任何开源大型语言模型（LLM），例如 DeepSeek 和 Llama，并将其作为兼容 OpenAI API 的端点。
通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪型仪表板，调试、评估和监控你的大型语言模型应用、检索式增强生成系统和自主工作流程。
An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
使用参数高效微调 (PEFT) 或全参数微调方法，对450多个大型语言模型 (LLM)（如 Qwen2.5、InternLM3、GLM4、Llama3.3、Mistral、Yi1.5、Baichuan2、DeepSeek-R1 等）和150多个多模态大型语言模型 (MLLM)（如 Qwen2.5-VL、Qwen2-Audio、Llama3.2-Vision、Llava、InternVL2.5、MiniCPM-V-2.6、GLM4v、Xcomposer2.5、Yi-VL、DeepSeek-VL2、Phi3.5-Vision、GOT-OCR2 等）进行微调。
Easily fine-tune, evaluate and deploy Qwen3, DeepSeek-R1, Llama 4 or any open source LLM / VLM!
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BELLE：每个人都能使用的强大开源中文对话大模型
这个资源库提供了关于最先进计算机视觉模型和技术的全面教程集合。您可以学习从ResNet等基础架构到YOLOv11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen-2.5VL等尖端模型的各种内容。
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