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Stable Diffusion 的网页版界面
Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器
人类的深度学习
60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。
一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。
将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。
只需5秒钟克隆语音，即可实时生成任意语音内容
一种高效且内存利用率高的用于大型语言模型推理和服务的引擎
??：一个用于语音合成的深度学习工具包，经过研究和生产环境的实战检验
学习如何设计、开发、部署和迭代生产级别的机器学习应用。
人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。
DeepSpeed是一个深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得轻松、高效且有效。
Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于加速机器学习工作负载。
GFPGAN致力于开发用于现实人脸修复的实用算法。
只需5秒钟，AI就能克隆你的声音，并实时生成任何你想要的语音内容。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像/视频修复的实用算法。
一个用Python编写的Facebook人工智能研究序列到序列工具包。
深度学习研究人员的PyTorch教程
开放式MMLab目标检测工具箱和基准测试
