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一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

一个简单易用、功能强大的自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 库，拥有强大的模型库，支持从研究到工业应用的各种 NLP 任务，包括文本分类、神经搜索、问答、信息抽取、文档智能、情感分析等。

海量中文自然语言处理语料库

一个用于深度学习端到端对话系统和聊天机器人的开源库。

农业知识图谱（AgriKG）可以帮助我们更好地检索农业信息，识别农业领域的关键词和实体，提取这些实体之间的关系，最终实现智能问答和辅助农业决策。

用于信息检索、文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、语言生成、T5 模型、多模态和对话式 AI 的 Transformer 模型

最先进的自然语言处理

AdalFlow：构建和自动优化大型语言模型 (LLM) 应用的库。

XIAOJUSURVEY is an enterprises form builder and analytics platform that allows users to create questionnaires, exams, polls, quizzes, and analyze data online.

OP Vault ChatGPT：利用OP Stack（OpenAI + Pinecone向量数据库）赋予ChatGPT长期记忆。通过简单的React前端上传你自己的自定义知识库文件（PDF、txt、epub等）。

CVPR 2024 亮点：视频理解版 ChatGPT！支持更多大型语言模型，例如 miniGPT4、StableLM 和 MOSS。

可以直接使用的Rust原生NLP管道和基于Transformer的模型（BERT、DistilBERT、GPT2等）

用于 Web 的生成式 AI SDK，可为使用 JavaScript、React、Angular、Vue、Ember 和 Electron 构建的应用程序创建 AI 智能体。

处理各种非结构化数据，例如反向图片搜索、音频搜索、分子搜索、视频分析、问答系统、自然语言处理等等。

【ECCV 2024】用于多模态理解的视频基础模型与数据

一款功能强大的Discord多合一GPT界面。支持ChatGPT风格对话、图片生成、AI审核、自定义索引/知识库、YouTube视频摘要等多种功能！

一个用Go语言编写的自包含机器学习和自然语言处理库

中文自然语言处理各个领域的常用数据集以及最先进的（SOTA）研究成果

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理团队对智能问答技术进行了深入研究和应用总结，涵盖了基于知识图谱、文本、表格、图像的问答系统，以及机器阅读理解等多个方面。报告分别从学术界和产业界的角度，对每种问答技术的最新进展和应用进行了详细分析。

快速便捷的NLP迁移学习，将语言模型应用于工业领域，专注于问答系统。