Rag 相关的热门 GitHub AI项目仓库

Dify是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台。Dify拥有直观的界面，集成了AI工作流程、RAG管道、智能体功能、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速地从原型开发到产品上线。

Lobe Chat是一个开源的、采用现代设计的AI聊天框架。支持多种AI提供商（OpenAI/Claude 3/Gemini/Ollama/DeepSeek/Qwen），知识库（文件上传/知识管理/检索增强生成），多模态（插件/构件）和思维链。只需一键即可免费部署您自己的私有ChatGPT/Claude/DeepSeek应用。

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源检索增强生成（RAG）引擎。

汇集了令人惊艳的大型语言模型 (LLM) 应用，这些应用使用了 OpenAI、Anthropic、Gemini 和开源模型，并结合了 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 技术。

集桌面端和Docker容器于一体的AI应用程序，内置检索增强生成（RAG）、AI智能体、无需编码的智能体构建器等功能。

LlamaIndex 是一个领先的框架，用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

我们提供一个基于大型语言模型的聊天机器人，它可以接入微信公众号、企业微信、飞书和钉钉等平台。您可以选择使用GPT-3.5、GPT-4、GPT-Neo、DeepSeek、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM-4、Claude、Kimi或LinkAI等多种模型。该机器人可以处理文字、语音和图片，还能访问操作系统和互联网，并支持根据您自己的知识库定制企业智能客服系统。

将生成式AI轻松集成到您的应用中！专注于您的产品，而非RAG技术本身。简单易用，轻松集成到现有产品，并支持自定义！兼容各种大型语言模型（LLM），例如GPT4、Groq和Llama；兼容各种向量数据库（Vectorstore），例如PGVector和Faiss；支持各种文件类型；您可以随心所欲地进行配置。

AI智能体的记忆层

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

一个构建 AI 的平台，该 AI 能够学习并基于大规模联邦数据回答问题。

构建AI智能体的10个入门课程

你的 AI 第二大脑，可自行托管。从网络或你的文档中获取答案。构建自定义代理，安排自动化任务，进行深度研究。将任何在线或本地大型语言模型 (LLM) 变成你个人的自主 AI（例如 GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Mistral）。立即开始 – 免费。

用于流处理、实时分析、大型语言模型（LLM）管道和检索增强生成（RAG）的Python ETL框架

开箱即用的云端模板，适用于基于检索增强生成（RAG）的应用、AI 数据管道和企业级搜索，并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。

FastGPT是一个基于大型语言模型（LLM）的知识平台，提供全套开箱即用的功能，例如数据处理、检索增强生成（RAG）和视觉AI工作流编排，使您可以轻松开发和部署复杂的问答系统，无需繁琐的设置或配置。

一个基于检索增强生成 (RAG) 的开源工具，可以让你与你的文档进行对话。

一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

与你的数据库或数据湖（SQL、CSV、Parquet）对话。PandasAI 使用大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 技术，让数据分析像日常对话一样简单。