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Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像/视频修复的实用算法。
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Diffusers:一个基于PyTorch和FLAX的库,包含最先进的扩散模型,用于图像、视频和音频生成。
MiniCPM-V 4.5: A GPT-4o Level MLLM for Single Image, Multi Image and Video Understanding on Your Phone
用于真实世界模糊运动的模糊插值Transformer(CVPR 2023)
一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架,创作于2018年黑客谷II活动期间。
稳定的扩散模型 WebUI 协作平台
视频、图片和GIF的超分辨率放大(超清重建)以及视频帧率插值。技术基于Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN、RTX Video Super Resolution VSR、SRMD、RealSR、Anime4K、RIFE、IFRNet、CAIN、DAIN和ACNet等算法。
把视频从一种语言翻译成另一种语言,并配上配音。这个过程包括语音识别转录、语音合成和字幕翻译。
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使用CVAT,业界领先的机器学习数据引擎,提升标注效率。无论团队规模大小,无论数据量多少,都能信赖CVAT。
一个开源的AutoML工具包,用于自动化机器学习生命周期,包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩和超参数调整。
一个简单易用、功能强大的自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 库,拥有强大的模型库,支持从研究到工业应用的各种 NLP 任务,包括文本分类、神经搜索、问答、信息抽取、文档智能、情感分析等。
文本和图像到视频生成:CogVideoX(2024)和CogVideo(ICLR 2023)
Video-based AI memory library. Store millions of text chunks in MP4 files with lightning-fast semantic search. No database needed.
CVPR 2024录用(口头报告)InternVL家族:GPT-4o的开创性开源替代方案,性能逼近GPT-4o的多模态对话模型
一个易于使用的图像分割库,拥有强大的预训练模型库,支持语义分割、交互式分割、全景分割、图像抠图、3D分割等多种实际应用任务。
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