Die Yale University hat kürzlich angekündigt, in den nächsten fünf Jahren über 150 Millionen US-Dollar in die Erforschung und Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) durch Professoren, Mitarbeiter und Studenten zu investieren.

Brain-Computer-Interface KI-Roboter

Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und von Midjourney lizenziert.

Diese Investition soll der Yale-Community helfen, KI-Technologien besser zu entwickeln, einzusetzen und zu bewerten und dieses Werkzeug zur Förderung bahnbrechender Forschung zu nutzen. Der Provost der Yale University, Scott Strobel, erklärte in einem Brief an die gesamte Universität, dass die Mittel in den Ausbau der Rechnerinfrastruktur, die Bereitstellung sicherer generativer KI-Tools für die Community, die Einstellung von Fachlehrkräften, die Einrichtung von Seedfonds und die Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit fließen sollen.

Strobel betonte, dass die Yale University in der KI-Entwicklung und -Forschung schon immer an vorderster Front stand und ihre Führungsrolle angesichts der fortschreitenden Entwicklung dieser Technologie besonders wichtig sei. Um den Auftrag der Universität zu erfüllen, müsse Yale die Vorteile der KI erforschen und nutzen und gleichzeitig die notwendigen ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen schaffen, um die Herausforderungen der KI zu bewältigen.

Die Zusage von 150 Millionen US-Dollar basiert auf dem Bericht der Yale University AI Task Force. Dieses Team aus 18 Professoren und Führungskräften der Universität führte im Frühjahr eingehende Gespräche mit Professoren und Experten verschiedener Fakultäten, um die aktuellen KI-Aktivitäten zu untersuchen und eine Vision für die zukünftige Führungsrolle von Yale zu entwickeln.

In den nächsten Jahren wird die Yale University ihre Forschungsinfrastruktur erweitern und plant, etwa 450 Grafikprozessoren (GPUs) anzuschaffen, diese fortschrittlichen Prozessoren sind die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Darüber hinaus wird Yale den Cloud-Zugriff auf GPUs schaffen und neue Analysten für die rechnergestützte Forschungsbetreuung einstellen, um die Forscher bei der Nutzung dieser neuen Ressourcen zu unterstützen.

Um einen gleichberechtigten Zugang zu KI-Tools für die Yale-Community zu gewährleisten, empfahl die Task Force auch die Entwicklung sicherer generativer KI-Tools. Yale wird die Plattform „Clarity“ einführen, die Professoren, Mitarbeitern und Studenten sicheren Zugriff auf KI-Tools bietet. In der ersten Phase wird die Plattform einen Chatbot auf Basis von OpenAIs ChatGPT-4 bereitstellen. Es ist erwähnenswert, dass die „Clarity“-Plattform eine „geschlossene“ Umgebung bietet, wobei alle eingegebenen Informationen weder gespeichert noch zum Training externer Modelle verwendet werden.

Um die Forschungs- und Lehrkapazitäten von Yale im Bereich KI zu verbessern, plant die Universität auch die Einstellung von über 20 Professoren, die sich auf KI-Technologien spezialisiert haben. Diese zusätzlichen Professoren werden die Forschung und Lehre in KI-relevanten Bereichen fördern und den Studenten ein besseres Verständnis und die Anwendung von KI-Technologien ermöglichen.

Yale wird auch interdisziplinäre Zusammenarbeit unterstützen und plant, universitätsweite KI-Forschungsseminare zu veranstalten, um Professoren und Studenten die Möglichkeit zu geben, Forschungsergebnisse und innovative Ideen auszutauschen.

Wichtigste Punkte:

🌟 Die Yale University wird in den nächsten fünf Jahren über 150 Millionen US-Dollar in die KI-Forschung und -Anwendung investieren.

🖥️ Es wird eine Infrastruktur mit ca. 450 GPUs aufgebaut und die Plattform „Clarity“ zur Bereitstellung sicherer KI-Tools entwickelt.

👩‍🏫 Geplant ist die Einstellung von über 20 KI-Professoren zur Stärkung der Forschung und Lehre.