Die LiquidAI hat offiziell eine Reihe von leichten KI-Modellen namens „Liquid Nanos“ veröffentlicht. Diese Modellreihe ist für Edge-Computing-Geräte konzipiert und kann effizient auf kleinen Geräten wie Raspberry Pi laufen. Die Liquid Nanos umfassen fünf Anwendungsbereiche: Übersetzung, Extraktion, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Werkzeugaufrufe und mathematische Schlussfolgerungen, was Entwicklern flexible und vielfältige Optionen bietet.
Die Liquid Nanos-Reihe bietet zwei Parameterversionen: 350M und 1,2B. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, den Bedarf an niedrigem Stromverbrauch und hoher Leistung zu erfüllen, sodass Benutzer komplexe KI-Funktionen ohne Abhängigkeit von leistungsstarken Rechenressourcen realisieren können. Alle Modelle unterstützen das GGUF-Quantisierungsformat, was bedeutet, dass sie sich durch eine hervorragende Ressourcennutzung auszeichnen und somit für mehr Nutzer zugänglich sind.
Die ersten zwölf task-spezifischen Modelle von LiquidAI sind nun auf der Hugging Face-Plattform verfügbar. Dazu gehören professionelle Modelle für japanisch-englische Übersetzungen LFM2-350M-ENJP-MT, Extraktionsmodelle LFM2-350M/1.2B-Extract, RAG-Modelle LFM2-1.2B-RAG, Werkzeugaufrufmodelle LFM2-1.2B-Tool sowie mathematische Schlussfolgerungsmodelle LFM2-350M-Math. Die Veröffentlichung dieser Modelle bereichert nicht nur das Toolkit der Entwickler, sondern unterstützt auch verschiedene praktische Anwendungsfälle stark.
Die Einführung von Liquid Nanos markiert eine weitere Entwicklung im Bereich der Edge-Computing-Anwendungen in der KI. Dank ihrer leichten Bauweise und ihrer hohen Effizienz wird die Liquid Nanos-Reihe zweifellos ein wichtiges Werkzeug für Entwickler und Unternehmen bei der Innovation in der KI sein. Mit der ständigen Weiterentwicklung der Edge-Computing-Technologie werden wir in Zukunft sicher viele innovative Anwendungen basierend auf den Liquid Nanos-Modellen sehen, die die Digitalisierung in verschiedenen Branchen vorantreiben.
https://huggingface.co/collections/LiquidAI/liquid-nanos-68b98d898414dd94d4d5f99a
Wichtige Punkte:
🌟 LiquidAI hat eine Reihe von leichten KI-Modellen namens „Liquid Nanos“ veröffentlicht, die speziell für Edge-Geräte entwickelt wurden.
📊 Es gibt zwei Parameterversionen: 350M und 1,2B. Sie unterstützen das GGUF-Quantisierungsformat und optimieren Leistung und Ressourcennutzung.
🚀 Die ersten zwölf task-spezifischen Modelle sind bereits auf Hugging Face verfügbar und decken verschiedene Anwendungsbereiche wie Übersetzung, Extraktion und RAG ab.
