Einschränkungen der Generalisierungsfähigkeit von Transformer-Modellen

Forscher von Google DeepMind haben in Experimenten festgestellt, dass Transformer-Modelle in ihrer Generalisierungsfähigkeit eingeschränkt sind. Die Ergebnisse zeigen, dass die Datenqualität entscheidend für die Modellleistung ist, insbesondere bei der Bearbeitung neuer Probleme und Funktionsklassen. Diese Studie unterstreicht die begrenzte Generalisierungsfähigkeit von Transformer-Modellen und hat eine wichtige Bedeutung für die Bereiche Machine Learning und Künstliche Intelligenz.