Un master de l'Université de Pékin a réussi à entraîner un modèle de dialogue RLHF grâce au framework DeepSpeed-Chat. L'auteur partage dans son article le processus d'entraînement et le code associé, ainsi que les problèmes courants et leurs solutions. L'article détaille l'application du RLHF dans les systèmes de dialogue et constitue une excellente référence pour les recherches connexes.
Un master de Pékin a réussi à entraîner un modèle de dialogue RLHF basé sur DeepSpeed-Chat

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