PyTorch 2.1 est sorti, offrant une compilation jusqu'à 35 fois plus rapide et ExecuTorch pour le déploiement de l'IA sur les appareils mobiles. Cette nouvelle version apporte de nombreuses améliorations de performances et une prise en charge de la quantification. Le code NumPy peut être compilé en C++/CUDA via torch.compile
, améliorant considérablement les performances. Malgré l'augmentation de l'utilisation de Python, la vitesse d'exécution est plusieurs fois supérieure.
PyTorch 2.1 lancé : vitesse de compilation améliorée de 35 fois, ExecuTorch pour le déploiement de l'IA mobile

新智元
Cet article provient d'AIbase Daily
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