Une équipe de chercheurs de l'Université Tsinghua a développé un modèle de reconstruction convolutionnelle (CRM) révolutionnaire permettant de générer des modèles 3D à partir d'images téléchargées. Le CRM génère des images orthographiques et les traite via un réseau U-Net convolutionnel, permettant ainsi la création de maillages texturés haute-fidélité en moins de 10 secondes, sans aucune optimisation nécessaire.
L'équipe de recherche a démontré les performances du CRM sur une variété d'objets, ouvrant de nouvelles perspectives pour la génération de maillages texturés 3D à partir d'une seule image.
