美図公司は中国移動雲盤との戦略的提携を発表しました。エコシステムへの継続的な支援を通じて、クラウド利用規模と価値の拡大を目指します。
中国移動雲盤の強力なクラウドストレージと共有サービス機能を活用することで、美図製品は画像撮影や処理といったシーンでの同期バックアップを実現し、豊富なAI画像処理機能を提供できるようになります。
両社は協力してデジタルサービスの新たなエコシステムを構築し、デジタル価値化、特に個人デジタル資産の高付加価値化による産業発展を推進します。
美図公司は中国移動雲盤との戦略的提携を発表しました。エコシステムへの継続的な支援を通じて、クラウド利用規模と価値の拡大を目指します。
中国移動雲盤の強力なクラウドストレージと共有サービス機能を活用することで、美図製品は画像撮影や処理といったシーンでの同期バックアップを実現し、豊富なAI画像処理機能を提供できるようになります。
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【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
香港と英国の研究者チームが最近、画像をよりコンパクトで正確なデジタル表現(トークン)に変換するための新しい画像トークン化手法を提案しました。従来の手法では情報がすべてのトークンに均等に分散されるのに対し、この手法は階層構造を採用し、層ごとに視覚情報を捉えることで、画像の再構成品質と効率性を向上させています。従来の画像トークン化技術は通常、画像の各部分を複数のトークンに均等に分割しますが、この新しい手法は階層構造を採用しています。最初のトークンは、大まかな形状と構造要素を符号化します。
【AIデイリーニュース】へようこそ!ここでは、人工知能の世界を探求するための毎日のガイドとして、AI分野のホットな話題を毎日お届けし、開発者に焦点を当て、技術トレンドの洞察と革新的なAI製品の応用に関する情報を提供します。最新のAI製品はこちらをご覧ください:https://top.aibase.com/1、アリババはMCPプロトコルを全面的にサポートすると発表し、テンセントもそれに続きました。最近、中国の人工知能分野では、ModelContextProtocolが国内AIの技術標準の変革をもたらしています。
美図公司は近日、傘下のWHEEアプリに新たな「AIポスター」機能を追加すると発表しました。この機能は人工知能技術を活用し、ポスター作成の手間を省き、効率的で便利なデザイン体験を提供することを目指しています。従来のポスター作成では、ユーザーはインスピレーションの探索、素材の収集、レイアウトの調整に多くの時間と労力を費やす必要がありました。しかし、美図WHEEの「AIポスター」機能は、この状況を一変させます。ユーザーは短い文章を入力するだけで、様々なスタイルのポスターを簡単に作成できます。この機能は…
【AIデイリーニュース】へようこそ!AIの世界を探求するための毎日ガイドです。毎日、AI分野のホットなトピックをご紹介し、開発者に焦点を当て、技術トレンドを把握し、革新的なAI製品の応用を理解するお手伝いをします。注目のAI製品はこちらをご覧ください:https://top.aibase.com/1、AI音声企業が「三匹の子羊」録音事件の音声がクローンであることを確認深セン市睿域科技有限公司は、音声が容疑者が同社が独自開発したAI音声合成大規模言語モデルプラットフォームを使用してクローン作成したものであることを確認し、セキュリティ管理を強化しました
Magnificが最近発表したV2画像生成サービスは、AI画像処理分野に新たな波を起こしています。今回のアップグレードは、Magnificが単なるハイエンドソフトウェアからトップクラスのAI画像ジェネレーターへと進化したことを示すだけでなく、技術革新とユーザーエクスペリエンスの最適化への意欲も示しています。 最大の特長:4K画像の直接生成 V2版で最も注目すべき機能は、4K品質の画像を直接生成できることです。この画期的な進歩は、FLUX基盤モデルの採用とMagnificチームによる徹底的な最適化によるものと考えられます。
Googleがオープンソース化したRB-Modulationモデルは、AI画像処理分野で注目を集めています。その主な特徴は、トレーニングフリーのパーソナライゼーション、高忠実度、強力なスタイル記述能力、および適応性です。このモデルは、追加のトレーニングなしで高品質な画像スタイルのパーソナライズされたカスタマイズを実現し、主要な画像生成モデルを直接サポートします。その核心となるのは、革新的なAttention Feature Aggregation(AFA)モジュールであり、スタイルの漏洩問題を効果的に解決し、生成された画像のスタイルの純粋性を保証します。技術的な側面では、RB-Modulationは…
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デジタル時代において、画像処理技術は私たちの生活に不可欠なものとなっています。AI技術の急速な発展、特に画像処理分野におけるブレークスルーは、デザイナー、写真家、広告制作担当者などの専門家にとって強力なツールを提供しています。本記事では、数々の高効率なAI画像無損拡大ツールについて詳しく解説します。これらのツールは、画像処理速度の向上だけでなく、クリエイティブな体験の充実にも貢献します。
【AI日報】へようこそ!ここでは、AIの世界を探求するための毎日ガイドとして、AI分野のホットな話題を毎日お届けし、開発者に焦点を当て、技術トレンドの理解と革新的なAI製品の適用を支援します。新しいAI製品については、こちらをご覧ください:https://top.aibase.com/1、画像編集の煩わしさに別れを告げましょう!この方法は、ブロック単位のトレーニングと階層型最適化技術を採用しており、幅広い用途の可能性を秘めています。
AI画像処理技術「Diffree」が注目を集めています。テキストによる説明に基づいて、画像にシームレスに新しい物体(クッション、装飾品など)を追加できます。室内デザインや広告などに活用可能です。その核となるのは「テキストガイド」機能と「テキストツーイメージ」(T2I)モデルです。Stable Diffusion拡散モデルと追加のマスク予測モジュールにより、画像の精密な編集を実現し、背景の一貫性を保ちます。Diffreeは、成功率、物体の妥当性、品質、多様性、関連性のすべてにおいて、従来の方法より優れています。