En la ola de la inteligencia artificial, la innovación en chips y software ha sido clave para impulsar el desarrollo de la industria. Ahora, la empresa emergente de IA Recogni presenta un método de computación revolucionario que no solo hace que los chips de IA sean más pequeños y rápidos, sino que también reduce drásticamente los costos operativos.
La nueva tecnología de Recogni se llama "Pareto" y utiliza un innovador método logarítmico que permite superar los indicadores de rendimiento de las tecnologías existentes al ejecutar modelos de IA de gran tamaño. Este avance cuenta con el respaldo de empresas y firmas de capital de riesgo de renombre como BMW, Bosch y Mayfield.
Los modelos de IA tradicionales, como GPT-4 de OpenAI y Gemini de Google, requieren una gran cantidad de cálculos que consumen mucha energía incluso para procesar simples indicaciones de chat. El sistema Pareto de Recogni reduce significativamente el consumo de energía al convertir las operaciones de multiplicación en operaciones de suma, manteniendo al mismo tiempo la precisión del modelo.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
Recogni ya ha probado el sistema Pareto en modelos de IA desarrollados por empresas como Meta y Stability AI, obteniendo resultados positivos. Actualmente, el primer chip de la empresa se diseña y fabrica utilizando el proceso de siete nanómetros de una empresa taiwanesa de fabricación de semiconductores, y está colaborando con un socio no revelado para anunciar un plan de lanzamiento más amplio en los próximos meses.
Gilles Backhus, cofundador y vicepresidente de IA de Recogni, afirma que la empresa está negociando con varias empresas que ofrecen servicios de alquiler de hardware para centros de datos, lo que representará una dirección importante para la implementación de la tecnología Pareto.
