Las recientes acciones de OpenAI indican que el gigante de la inteligencia artificial está buscando activamente diversificar sus proveedores de computación en la nube, una medida que podría tener un profundo impacto en su relación a largo plazo con Microsoft.
Según The Information, después de la reciente ronda de financiación de 6.600 millones de dólares de OpenAI, el CEO Sam Altman y la CFO Sarah Friar revelaron este ajuste estratégico a los empleados. Friar explicó a los accionistas que Microsoft no podía proporcionar la capacidad de procesamiento necesaria con la suficiente rapidez, lo que llevó a OpenAI a explorar otras opciones de centros de datos. Cabe destacar que el contrato de OpenAI con Microsoft lo permite.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedora de servicios de imágenes Midjourney
La preocupación de Altman proviene de la vigilancia de sus competidores. Teme que Microsoft no pueda entregar servidores con la suficiente rapidez, lo que dificultaría que OpenAI se mantuviera a la vanguardia en la competencia con xAI de Elon Musk. Musk planea lanzar a finales de año Grok3, que supuestamente será el modelo de IA más potente, mientras que xAI está construyendo una enorme infraestructura de servidores en Memphis.
En este contexto, OpenAI está profundizando su colaboración con Oracle. En junio de este año, OpenAI anunció su primera colaboración con Oracle, en la que, según se informa, Microsoft participó solo marginalmente. A pesar de ello, este acuerdo aún generó ingresos para el negocio de Azure de Microsoft, ya que OpenAI ejecuta la infraestructura de Azure en los servidores de Oracle.
Fuentes de The Information revelan que OpenAI está negociando actualmente con Oracle el alquiler de un centro de datos completo en Abilene, Texas. Para mediados de 2026, la potencia de las instalaciones de Abilene podría alcanzar casi 1 gigavatio, con el potencial de albergar cientos de miles de chips de IA de Nvidia. Si el suministro de energía es suficiente, el centro de datos tiene espacio para expandirse hasta 2 gigavatios.
Mientras tanto, Microsoft también está trabajando para satisfacer las necesidades de OpenAI. Microsoft planea proporcionar a OpenAI alrededor de 300.000 de los últimos procesadores gráficos GB200 de Nvidia en sus centros de datos de Wisconsin y Atlanta para finales del próximo año. Altman ha pedido a Microsoft que acelere el proyecto de Wisconsin, que podría abrirse parcialmente en la segunda mitad de 2025.
Ante la creciente demanda de computación y la presión de los costos, OpenAI planea utilizar más chips de IA de desarrollo propio en el futuro. La empresa está colaborando con Broadcom y Marvell en el diseño de chips ASIC, y según se informa, ha reservado capacidad de producción del nuevo proceso de 16 nm A16 de TSMC, cuya producción en masa comenzará en la segunda mitad de 2026.
Esta serie de medidas refleja la determinación de OpenAI por mantener su liderazgo tecnológico en el rápidamente cambiante campo de la IA. Sin embargo, también plantea algunas preguntas clave:
- ¿Se verá afectada la colaboración entre OpenAI y Microsoft? Aunque el contrato actual permite a OpenAI buscar otros proveedores, a largo plazo, esta estrategia de diversificación podría alterar la dinámica de colaboración entre ambas empresas.
- ¿Podrá Oracle convertirse en un socio fiable para OpenAI? Teniendo en cuenta la posición relativamente débil de Oracle en el mercado de la computación en la nube, cabe preguntarse si podrá satisfacer las crecientes necesidades de OpenAI.
- ¿Qué impacto tendrá la estrategia de OpenAI de desarrollar sus propios chips? Esto podría no solo cambiar su relación con los proveedores de hardware existentes, sino también tener un profundo impacto en todo el mercado de chips de IA.
- ¿Podrá esta estrategia de diversificación ayudar a OpenAI a mantener su ventaja competitiva frente a rivales como xAI? El cambio en el panorama competitivo podría remodelar la trayectoria del desarrollo de toda la industria de la IA.
- ¿Cómo se abordarán los problemas de suministro de energía y sostenibilidad? Con el aumento drástico del tamaño y el consumo de energía de los centros de datos, garantizar el desarrollo sostenible será un desafío importante.
