Ayer, Xpeng Motors celebró una sesión informativa sobre la tecnología de modelos lingüísticos grandes de IA. Li Liyun, responsable de conducción autónoma, afirmó que los avances en la tecnología de modelos lingüísticos grandes de IA están impulsando la aplicación práctica de la conducción autónoma. Señaló que la tecnología de conducción autónoma actual tiene un potencial de implementación sin precedentes y que la industria está experimentando un punto de inflexión importante.
En cuanto a la entrada del FSD de Tesla al mercado chino, Li Liyun señaló que tanto China como Estados Unidos han alcanzado un alto nivel en la representación de la conducción inteligente, pero Xpeng Motors, gracias a su profunda comprensión de las complejas condiciones de conducción en China, tiene una ventaja en la adaptación local y la experiencia del usuario. Al mismo tiempo, enfatizó que el bagaje tecnológico de Tesla merece respeto, y la competencia tecnológica entre ambas partes impulsará conjuntamente la optimización continua de las funciones de conducción autónoma, haciendo que la consecución de este objetivo esté "más cerca que nunca".
Li Liyun explicó además que la conducción autónoma es esencialmente un problema complejo de IA y el punto de partida para el desarrollo de la inteligencia encarnada. Para mejorar la capacidad del modelo grande de extremo a extremo, Xpeng Motors ha construido el primer clúster de entrenamiento de 10.000 tarjetas para conducción autónoma de China, con una capacidad de cálculo que supera los 10 EFlops, y la utilización del clúster se mantiene por encima del 90%. Esta inversión de recursos se acerca al nivel de las principales empresas de IA y proporciona un sólido apoyo a la iteración del modelo. Reveló que, en un entorno de cálculo de alta carga, el equipo seguirá proporcionando modelos más eficientes y ágiles para acelerar la evolución de la tecnología de conducción autónoma.
Al final de la sesión informativa, Li Liyun reiteró la visión a largo plazo de Xpeng Motors: no solo liderar la tecnología de IA entre los fabricantes de automóviles, sino también convertirse en un referente en la eficiencia de la IA en el mundo físico. Comparando los modelos lingüísticos grandes del mundo digital como ChatGPT y DeepSeek, Li Liyun señaló que el objetivo de Xpeng es construir un "modelo grande de base mundial", que comprenda el mundo físico e interactúe con él, extendiendo gradualmente la tecnología de conducción autónoma a dispositivos inteligentes más amplios, como robots y vehículos voladores, impulsando la penetración de la tecnología desde escenarios digitales a aplicaciones reales.
