En los últimos años, la aparición de la arquitectura Transformer ha hecho posible la IA generativa basada en modelos de lenguaje a gran escala. Este artículo describe detalladamente cómo Transformer, a través del mecanismo de autoatención, mejora la capacidad de procesamiento del lenguaje y admite diversos tipos de tareas generativas. A pesar de las limitaciones del modelo, como las "alucinaciones", esta tecnología ya ha dado lugar a una gran cantidad de aplicaciones innovadoras y se está expandiendo a más campos, cambiando el desarrollo de la inteligencia artificial.
Análisis de la arquitectura: Cómo Transformer posibilitó la IA generativa

金融时报中文网
Este artículo proviene de AIbase Daily
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