Hugging Face ha lanzado Zephyr-7B, un modelo de lenguaje mini optimizado que utiliza un método de optimización de preferencias directas por destilación, lo que reduce significativamente el tiempo de entrenamiento. En las pruebas de referencia, Zephyr-7B ha demostrado un rendimiento excepcional, incluso comparable al de Llama-2, un modelo con 7 mil millones de parámetros. Esto marca un avance tecnológico significativo de Hugging Face en el campo de los modelos de lenguaje mini, sentando una base sólida para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial.
Hugging Face lanza Zephyr-7B, un modelo de lenguaje mini altamente optimizado comparable a Llama-2 de 7 mil millones de parámetros

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