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NomicAI acaba de presentar su nuevo modelo de incrustaciones de código abierto, NomicEmbed, el cual ha superado a los modelos Ada-002 de OpenAI y text-embedding-3-small. Nomic Embed destaca en tareas con textos cortos y largos, y ofrece un modelo completamente reproducible y auditable.
Los usuarios pueden acceder a este modelo gratuitamente a través de la API Nomic Atlas Embedding, siendo también adecuado para aplicaciones empresariales.
¡Bienvenido a la columna [AI Diario]! Aquí está tu guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Todos los días te presentamos el contenido más destacado en el campo de la IA, centrándonos en los desarrolladores para ayudarte a comprender las tendencias tecnológicas y conocer las aplicaciones innovadoras de productos de IA.
Recientemente, un comentario de un ex investigador de OpenAI generó amplia atención. Dijo que, aunque Meta afirmó proporcionar un premio de hasta 100 millones de dólares al reclutar a investigadores de OpenAI, él y sus colegas no recibieron este premio. Esta noticia sin duda ha generado dudas sobre los métodos de reclutamiento de Meta. Fuente de la imagen: las imágenes fueron generadas por IA, el proveedor de licencias es Midjourney. Este investigador se llama Lucas Beyer, y él y su compañero, Álvaro
En el prolongado caso de infracción de derechos de autor que la revista The New York Times presenta contra OpenAI, se ha alcanzado un gran avance. Según informó Ars Technica, el juez federal que lleva el caso ha autorizado a The New York Times y a sus co-demandantes The New York Daily News y el Centro de Investigación Periodística a acceder a los registros de usuarios de OpenAI, incluyendo contenido eliminado, con el fin de determinar con precisión el alcance de la infracción. The New York Times considera que los usuarios de ChatGPT podrían borrar su historial después de sortear el muro de pago, por lo que es necesario realizar una recopilación masiva de datos.
En el campo de la inteligencia artificial, OpenAI y Oracle anunciaron recientemente una colaboración importante, en la que ambas partes invertirán en el plan "Puerta de las estrellas", con el objetivo de establecer más centros de datos en Estados Unidos. Esta colaboración busca satisfacer la creciente demanda de capacidad de cálculo y acelerar el rápido desarrollo de las tecnologías de IA. Según fuentes informadas, OpenAI alquilará una gran cantidad de capacidad de cálculo de los centros de datos de Oracle, estimándose que utilizará alrededor de 4,5 gigavatios de electricidad. La escala del consumo energético de este centro de datos es tan grande que podría suministrar electricidad a millones de hogares estadounidenses.
OpenAI recientemente anunció que, a pesar de haber realizado pruebas en una etapa inicial, no adoptará de manera masiva los chips TPU de Google. Los TPU (Unidades de Procesamiento de Tensores) son chips ASIC personalizados de Google diseñados específicamente para tareas de aprendizaje automático, con el objetivo de acelerar el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales. Los TPU utilizan una arquitectura basada en flujo de datos, lo que permite cálculos eficientes de multiplicación de matrices en línea, reduciendo así los retrasos en el acceso a la memoria. Fuente de la imagen: La imagen fue generada por IA, el proveedor de licencias de la imagen es Midjourney. OpenAI indicó que continuará
Según informó AIbase, OpenAI recientemente emitió un comunicado a través de su cuenta oficial de X (anteriormente Twitter) en el área de noticias, aclarando solemnemente que los llamados 'tokens de OpenAI' vendidos por Robinhood no son acciones ni acciones de la empresa, y declaró claramente que no tiene ninguna colaboración con Robinhood, ni ha participado ni aprobado esta venta de tokens. Este es un respuesta al anuncio anterior de Robinhood de que vendería tokens de acciones de empresas privadas, incluyendo OpenAI, a los ciudadanos de la Unión Europea. OpenAI está...
Recientemente, Meta Platforms enfrenta una importante decisión, podría dejar de utilizar su propio modelo de inteligencia artificial Llama, para optar por sistemas de inteligencia artificial de competidores como OpenAI y Anthropic. Este cambio refleja un cambio significativo en la estrategia de Meta para la inteligencia artificial de código abierto, así como la insatisfacción de la empresa con el desempeño de sus propios productos. El punto de inflexión ocurrió en la conferencia de lanzamiento de Llama 4 en abril, donde este producto fue presentado por Meta.