Microsoft hat kürzlich ein neues „Trainingspartner“-Modell namens UserLM-8b veröffentlicht, dessen Kernfunktion darin besteht, die Leistung von AI-Assistenten zu bewerten und zu verfeinern. Das Modell simuliert durch mehrere Runden der Kommunikation echte Nutzer, um vorherzusagen, wie gut ein AI-Assistent bei realen Nutzern abschneidet.
UserLM-8b zielt darauf ab, die Grenzen traditioneller Testmodelle zu überwinden und interaktive Verhaltensweisen zu simulieren, die dem menschlichen Verhalten näher kommen. Nachdem eine zentrale Aufgabenabsicht gegeben wurde, kann es verschiedene Stile und Formulierungen für den Start des Gesprächs generieren. Während des folgenden Austauschs enthüllt das Modell nicht alle Anforderungen auf einmal, sondern gibt Informationen schrittweise nach Kontext weiter, wie ein echter Nutzer es tun würde, und stellt weitere Fragen.
Dieses Modell verfügt über einen deutlich menschenähnlichen Sprachstil, der informelle oder leicht unformelle Ausdrücke verwendet. Darüber hinaus kann UserLM-8b auch Themen, die mit der zentralen Aufgabe verbunden sind, hinzufügen, um den freien Stil des Chats im echten Leben nachzuahmen, bei dem man „alles fragen kann, was einem einfällt“.
Eine weitere wichtige Fähigkeit von UserLM-8b ist, in geeigneten Momenten das Gespräch aktiv zu beenden. Wenn es feststellt, dass das Ziel des Gesprächs erreicht oder nicht fortgesetzt werden kann, generiert das Modell ein spezielles <|endconversation|>-Token, um das Gespräch zu beenden.
Mit den realistischen und vielfältigen Dialogdaten, die UserLM-8b bietet, kann Microsoft die Robustheit und Nützlichkeit seines AI-Assistenten effizienter und präziser bewerten und damit die Benutzererfahrung seiner AI-Produkte weiter verbessern.
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