ChatGPT के लिए JSON Visuals आधिकारिक तौर पर जारी किया गया है, जो ChatGPT की छवि निर्माण क्षमता में एक नया रचनात्मक आयाम जोड़ता है। AIbase के अनुसार, यह उपकरण 50 से अधिक अनोखे सौंदर्य कोड प्रदान करता है, जो गुणों के यादृच्छिकरण के साथ मिलकर अनंत शैली संयोजन उत्पन्न कर सकता है। उपयोगकर्ताओं को केवल छवि और JSON शैली कोड इनपुट करने की आवश्यकता होती है ताकि वे व्यक्तिगत दृश्य सामग्री बना सकें। रिलीज की खबर ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर जोरदार प्रतिक्रिया प्राप्त की है, जिसमें समुदाय विशेष रूप से इसके बेतुके तकनीकी शैली की प्रशंसा करता है।

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मुख्य कार्य: लचीला शैली निर्माण और यादृच्छिक संयोजन

JSON Visuals for ChatGPT JSON प्रारूप में सौंदर्य कोड के माध्यम से ChatGPT की छवि निर्माण लचीलेपन का उल्लेखनीय रूप से विस्तार करता है। AIbase ने इसके मुख्य कार्यों को संकलित किया है:

50+ सौंदर्य कोड: 50 से अधिक पूर्वनिर्धारित शैलियाँ प्रदान करता है, जैसे साइबरपंक, रेट्रो पिक्सेल, अति यथार्थवाद और बेतुका तकनीकी शैली, जो विभिन्न रचनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करती है।

गुण यादृच्छिकरण: अंतर्निहित यादृच्छिक एल्गोरिथम स्वचालित रूप से शैली गुणों (जैसे रंग, बनावट, संरचना) को समायोजित करता है, अद्वितीय छवि संयोजन उत्पन्न करता है, जो अनंत रचनात्मक संभावनाओं की खोज के लिए उपयुक्त है।

सरल इनपुट मोड: उपयोगकर्ता संदर्भ छवि अपलोड करते हैं और JSON शैली कोड के साथ जोड़ते हैं, जिससे निर्दिष्ट सौंदर्य के अनुरूप छवि उत्पन्न होती है, उदाहरण के लिए "शहर के रात के दृश्य को स्टीमपंक शैली में बदलें"।

उच्च संगतता: ChatGPT के gpt-image-1API के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत, 1024x1024 उच्च रिज़ॉल्यूशन आउटपुट का समर्थन करता है, निर्माण प्रक्रिया तेज और सहज है।

AIbase ने देखा कि समुदाय परीक्षण में, उपयोगकर्ताओं ने "Absurd Technology" शैली कोड का उपयोग करके साधारण परिदृश्य तस्वीरों को भविष्यवादी उपकरणों से भरी कलाकृतियों में बदल दिया, जिसके परिणामस्वरूप विस्तृत विवरण और शैलीगत स्थिरता प्रभावशाली थी।

तकनीकी संरचना: JSON संचालित शैली नियंत्रण

JSON Visuals OpenAI के gpt-4o मल्टीमॉडल मॉडल पर आधारित है, जो संरचित JSON संकेतों और छवि निर्माण तकनीक के साथ संयुक्त है। AIbase विश्लेषण के अनुसार, इसकी मुख्य तकनीक में शामिल हैं:

JSON शैली एन्कोडिंग: JSON ऑब्जेक्ट के माध्यम से शैली पैरामीटर को परिभाषित करना (जैसे "palette": "neon", "texture": "pixelated"), शैली विवरण की सटीकता और पुन: प्रयोज्यता सुनिश्चित करता है।

गुण यादृच्छिकरण मॉड्यूल: यादृच्छिक बीज और प्रसार मॉडल का उपयोग करके, शैली गुणों को गतिशील रूप से समायोजित करता है, "एक-क्लिक पीढ़ी" विविध आउटपुट का समर्थन करता है, उपयोगकर्ता द्वारा मैन्युअल रूप से पैरामीटर को समायोजित करने की लागत को कम करता है।

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग अनुकूलन: समुदाय के अभ्यासों का संदर्भ लेते हुए, उपकरण संरचित प्रॉम्प्ट टेम्पलेट (जैसे Dudu की शैली गाइड विधि) का उपयोग करता है, जिससे उत्पन्न परिणामों और उपयोगकर्ता के इरादों के बीच संरेखण में सुधार होता है।

ComfyUI एकीकरण: ComfyUI नोड्स के माध्यम से JSON Visuals को कॉल करने का समर्थन करता है, डेवलपर्स इसे जटिल वर्कफ़्लो में एम्बेड कर सकते हैं, जिससे स्वचालित छवि निर्माण संभव हो जाता है।

AIbase का मानना ​​है कि JSON Visuals का JSON-संचालित डिज़ाइन ChatGPT JSON मोड के सिद्धांत से प्रेरित है, जो शैली नियंत्रण की विश्वसनीयता और प्रोग्रामेबिलिटी सुनिश्चित करता है, जो बड़े पैमाने पर दृश्य सामग्री उत्पन्न करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।

अनुप्रयोग परिदृश्य: कलात्मक रचना से लेकर व्यावसायिक डिज़ाइन तक

JSON Visuals की लचीलापन इसे कई रचनात्मक और व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए उपयुक्त बनाता है। AIbase ने इसके मुख्य अनुप्रयोगों को संक्षेपित किया है:

डिजिटल कला और NFT: कलाकार यादृच्छिक शैली पीढ़ी के माध्यम से अनूठी कलाकृतियाँ बना सकते हैं, NFT श्रृंखलाओं को तेज़ी से पुनरावृति कर सकते हैं, जैसे "Absurd Technology" शैली के भविष्यवादी चित्रण।

ब्रांड और मार्केटिंग: उद्यम ब्रांड टोन के अनुरूप दृश्य सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं, जैसे उत्पाद की तस्वीरों को रेट्रो या साइबरपंक शैली में बदलना, सोशल मीडिया आकर्षण को बढ़ाना।

गेम और सिनेमा: अवधारणा डिजाइन और दृश्य निर्माण का समर्थन करता है, डेवलपर्स संदर्भ छवियों के आधार पर विविध वातावरण या चरित्र कला को तेज़ी से उत्पन्न कर सकते हैं, पूर्व-दृश्य प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं।

शिक्षा और प्रयोग: छात्र और निर्माता JSON कोड को समायोजित करके छवि निर्माण सिद्धांतों को सीख सकते हैं, AI कला की रचनात्मक सीमाओं का पता लगा सकते हैं।

समुदाय की प्रतिक्रिया से पता चलता है कि JSON Visuals एनीमे और अति यथार्थवादी शैली की छवियों को उत्पन्न करने में विशेष रूप से उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, इसके यादृच्छिक कार्य को "रचनात्मकता की चिंगारी का उत्प्रेरक" कहा जाता है। AIbase ने देखा है कि Toolfolio प्लेटफॉर्म के साथ उपकरण का एकीकरण शैली कोड के अधिग्रहण और प्रबंधन को और सरल करता है।

प्रारंभिक मार्गदर्शिका: तेज़ परिनियोजन और रचना

AIbase को पता चला है कि JSON Visuals for ChatGPT वर्तमान में OpenAI Playground और तृतीय-पक्ष प्लेटफार्मों (जैसे Toolfolio) के माध्यम से पहुँचा जा सकता है, जिसके लिए ChatGPT Plus सदस्यता या API कुंजी की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता निम्नलिखित चरणों का पालन करके जल्दी से शुरू कर सकते हैं:

OpenAI Playground (platform.openai.com) या Toolfolio प्लेटफ़ॉर्म पर जाएँ, ChatGPT खाते में लॉग इन करें;

संदर्भ छवि अपलोड करें, JSON शैली कोड चुनें या इनपुट करें (जैसे "Absurd Technology" कोड टेम्पलेट);

यादृच्छिक पैरामीटर (जैसे रंग सीमा, बनावट की तीव्रता) को कॉन्फ़िगर करें, पीढ़ी निर्देश चलाएँ;

उत्पन्न छवि (PNG या JPEG प्रारूप) डाउनलोड करें, या ComfyUI के माध्यम से वर्कफ़्लो सहेजें।

समुदाय उत्पन्न परिणामों को अनुकूलित करने के लिए विस्तृत JSON कोड और स्पष्ट शैली पैरामीटर (जैसे "lighting": "dramatic") के उपयोग का सुझाव देता है। AIbase याद दिलाता है कि API कॉल के लिए प्रामाणिकता की आवश्यकता होती है, एक उच्च-गुणवत्ता वाली छवि उत्पन्न करने में लगभग 1.22 युआन ($0.16773) का खर्च आता है, उपयोगकर्ता तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से कुंजी प्रबंधन को सरल कर सकते हैं।

समुदाय की प्रतिक्रिया और सुधार की दिशा

JSON Visuals के जारी होने के बाद, समुदाय ने इसके अनंत शैली संयोजन और उपयोग में आसानी की अत्यधिक सराहना की है। डेवलपर्स ने इसे "ChatGPT की छवि निर्माण क्षमता को कलात्मक स्तर तक बढ़ाना" कहा है, जो विशेष रूप से त्वरित प्रोटोटाइप डिज़ाइन और शैली प्रयोग में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। हालाँकि, कुछ उपयोगकर्ताओं ने बताया कि यादृच्छिकरण का आउटपुट कभी-कभी स्थिरता से रहित होता है, इसलिए शैली पूर्वावलोकन फ़ंक्शन जोड़ने का सुझाव दिया गया है। समुदाय वीडियो निर्माण और अधिक ओपन-सोर्स शैली कोड के समर्थन की भी अपेक्षा करता है। विकास टीम ने जवाब दिया कि भविष्य में यादृच्छिक एल्गोरिथम को अनुकूलित किया जाएगा और शैली कोड साझाकरण प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया जाएगा। AIbase का अनुमान है कि JSON Visuals Hailuo Image या Flex.2-preview के नियंत्रण मॉड्यूल के साथ मिलकर एक बहु-मोडल दृश्य निर्माण पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर सकता है।

भविष्य का दृष्टिकोण: AI दृश्य निर्माण का पारिस्थितिक विस्तार

JSON Visuals for ChatGPT संरचित JSON और यादृच्छिक तंत्र के माध्यम से AI छवि निर्माण के लिए एक नया रचनात्मक मार्ग खोलता है। AIbase का मानना ​​है कि gpt-4o की बहु-मोडल क्षमता के साथ इसका संयोजन न केवल पीढ़ी दक्षता में सुधार करता है, बल्कि डेवलपर्स को एक प्रोग्राम योग्य रचनात्मक ढांचा भी प्रदान करता है। समुदाय स्वचालित दृश्य वर्कफ़्लो बनाने के लिए, जैसे कि ब्लेंडर के साथ 3D संपत्ति उत्पन्न करने के लिए, इसे MCP प्रोटोकॉल के साथ एकीकृत करने पर चर्चा कर रहा है। लंबे समय तक, JSON Visuals "शैली कोड मार्केट" लॉन्च कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता सौंदर्य कोड को साझा और व्यापार कर सकें, जो DALL·E के टेम्पलेट पारिस्थितिकी तंत्र के समान है। AIbase 2025 में उपकरण के पुनरावृत्ति की अपेक्षा करता है, खासकर बहु-मोडल इनपुट और वास्तविक समय शैली पूर्वावलोकन में सफलता की।

पता: https://json.visuals.zip/