臨床音声認識に特化したスタートアップ企業、Intron Healthが、160万ドルのシードラウンド資金調達を発表しました。同社は、ナイジェリアで研修を受け開業した医師であるTobi Olatunji氏によって設立されました。Olatunji氏は、煩雑な事務作業や書類の追跡の困難さなど、医療システムの非効率性を目の当たりにしてきました。

医療の効率改善に関心を持つOlatunji氏は、サンフランシスコ大学で医学情報学の修士号、ジョージア工科大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得しました。テクノロジー企業での勤務経験を通じて、特に医療分野における自然言語処理（NLP）の豊富な経験を積みました。

Intron Healthは当初、電子カルテ（EMR）システムを通じてアフリカの病院運営のデジタル化を目指していました。しかし、Olatunji氏は医師たちがタイピングよりも手書きを好むことに気づきました。このことから、医師の基本的なデータ入力と筆記作業をいかに効率化するかという根本的な問題の改善を探求することになりました。

アフリカ人 コンテンツ審査員 黒人

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

既存の音声テキスト変換技術が、アフリカなまりや複雑な医学用語の発音処理に多くの問題を抱えていることを認識したOlatunji氏は、アフリカなまりを認識できる音声認識技術の開発が必要であると気づきました。Intron Healthの音声認識ツールは既存のEMRシステムと統合でき、現在までにケニアやナイジェリアなど5つの市場の30病院で採用されています。

この技術はいくつかの直接的な成果をもたらしました。例えば、Intron Healthは西アフリカ最大の病院の一つにおいて、放射線検査結果の待ち時間を48時間から20分に短縮しました。医師と患者の比率が世界最低レベルの一つであるアフリカでは、この効率化は医療提供において非常に重要です。

Olatunji氏は、病院は既に機器や技術に多額の投資を行っており、それらの技術を確実に活用することが重要だと述べています。Intron Healthは、EMRシステムの採用率向上に貢献することで価値を提供できると考えています。

将来に向けて、Intron Healthは新たな成長分野の開拓を進めており、Microtraction、Plug and Play Ventures、Jaza Rift Ventures、Octopus Ventures、Africa Health Ventures、OpenseedVC、Pi Campus、Alumni Angel、BakerBridge Capitalなど、多くのベンチャーキャピタルやエンジェル投資家から支援を受けています。

技術面では、ノイズ低減機能の改良と、帯域幅が低い状況でも良好に動作するプラットフォームの確保に取り組んでいます。さらに、複数話者間の会話の転写機能やテキスト読み上げ機能の統合も開発中です。

Olatunji氏の計画では、処方箋や検査依頼などのタスクに、インテリジェントシステムや意思決定支援ツールを追加することです。これらのツールは、医師のミスを減らし、患者が適切なケアを受けられるようにし、作業速度を向上させるのに役立ちます。

Intron Healthは、マイクロソフトのDAX Expressなど、数秒でメモを作成することで臨床医の事務作業を削減する、医療分野で増加しているジェネレーティブAIスタートアップ企業の一つです。世界的な音声と音声認識市場の台頭により、2032年までにこの市場は849.7億ドルに達すると予想されており、2024年から23.7％の複合年間成長率が見込まれています。

音声技術の構築に加えて、Intron Healthはアフリカの音声研究においても重要な役割を果たしており、最近、Google Research、ビル＆メリンダ・ゲイツ財団、PATHのデジタルスクエアと協力して、OpenAIのGPT-4o、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeなど、15カ国の一般的な大規模言語モデル（LLM）を評価し、LLMの長所、短所、偏見や損害のリスクを特定しました。これはすべて、アフリカの診療所や病院に文化的に適応したモデルを提供するためです。