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El 28 de abril, Kimi, el asistente inteligente de Moonlit Face Technology Co., Ltd., anunció oficialmente su colaboración con Caixin Media. Esta cooperación proporcionará a los usuarios información financiera más profesional y confiable, marcando un paso importante para Kimi en el campo de la información financiera.

Recientemente, los empleados de DeepMind, filial de Google, en el Reino Unido están buscando activamente formar un sindicato para oponerse a la decisión de la empresa de vender tecnología de inteligencia artificial a empresas militares y su relación con el gobierno israelí. Según los informes, alrededor de 300 empleados de DeepMind en Londres han presentado solicitudes al sindicato de trabajadores de las comunicaciones del Reino Unido (CWU), con la esperanza de utilizar el poder sindical para cambiar la estrategia comercial actual de la empresa. Google está impulsando a DeepMind a buscar aplicaciones comerciales para su tecnología, un proceso que ha generado...

En la reciente conferencia telefónica sobre los resultados del primer trimestre de 2025 de Alphabet, el CEO de Google, Sundar Pichai, reveló que actualmente más del 30% del código de Google es generado con la ayuda de inteligencia artificial (IA). Esto significa que en cada tres cambios de código, uno es sugerido por la IA. Pichai señaló que la programación asistida por IA está ganando impulso en varios equipos con la introducción de modelos más potentes y flujos de trabajo autónomos. Los flujos de trabajo autónomos se refieren a sistemas de IA capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos. Él declaró:

El 24 de abril, Tencent Cloud anunció la nueva actualización de su asistente de código CodeBuddy, lanzando el agente de desarrollo de software Craft. Esta innovadora herramienta hace que la programación con IA evolucione de "completar código" a "entregar proyectos", mejorando enormemente la eficiencia del desarrollo de software. Según Tencent Cloud, los desarrolladores que utilizan el agente Craft reducen su tiempo de codificación promedio en más del 40%, con más del 40% del código generado por IA, lo que supone una mejora de la eficiencia de desarrollo superior al 16%.

Recientemente, AWS AI Labs ha presentado SWE-PolyBench, un benchmark de código abierto multilingüe diseñado para ofrecer un marco más completo para la evaluación de asistentes de programación con IA. Con los avances en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), el desarrollo de asistentes de programación con IA ha progresado significativamente, permitiendo la generación, modificación y comprensión de código de software. Sin embargo, los métodos de evaluación actuales presentan varias limitaciones; muchas pruebas de referencia se centran en un solo lenguaje, como Python, sin reflejar la realidad de forma completa.

En la vanguardia de las ciencias biológicas, la IA está provocando una revolución. Recientemente, la empresa de computación biológica ProFluent lanzó ProGen3, un potente modelo de lenguaje de proteínas generativo (PLM) que promete avances significativos en el campo de los anticuerpos, las enzimas industriales y la edición genética. Los estudios muestran que la escala y la optimización del diseño de ProGen3 permiten generar nuevas proteínas con funciones potentes, incluso redefiniendo nuestra comprensión de la biología. Las proteínas son moléculas clave en los organismos vivos, responsables de diversas funciones fisiológicas. Desde la catálisis de reacciones hasta el reconocimiento...

Anthropic ha publicado recientemente una guía exhaustiva de mejores prácticas para Claude Code, que proporciona a los desarrolladores una herramienta de bajo nivel basada en la interfaz de línea de comandos (CLI) para integrar sin problemas el modelo de lenguaje grande Claude en sus tareas de programación diarias. Esta guía se basa en la experiencia interna de Anthropic y destaca patrones de codificación flexibles, seguros y eficientes, ofreciendo una referencia importante para los ingenieros que desean integrar la IA en sus entornos de desarrollo existentes. Claude Code: extremadam

Trae, el entorno de desarrollo integrado (IDE) impulsado por IA de ByteDance, lanza oficialmente la versión v1.3.0. Esta actualización incluye una experiencia de conversación unificada, capacidades de contexto mejoradas, compatibilidad con reglas personalizadas y una función de agente totalmente mejorada, además de la nueva compatibilidad con Model Context Protocol (MCP), ofreciendo a los desarrolladores una experiencia de programación más inteligente y flexible. El siguiente informe, basado en la información pública más reciente, describe detalladamente los aspectos más destacados de Trae v1.3.0 y...

A medida que los desafíos y la presión en la transformación digital del sector bancario aumentan, cada vez más bancos están integrando la tecnología de modelos grandes en sus operaciones centrales, yendo más allá de las simples aplicaciones de chatbots. Los últimos datos financieros muestran que algunos bancos importantes en China han logrado avances significativos en la inversión en tecnología y en la aplicación de modelos grandes, aunque también se observa una tendencia de diversificación en la inversión. Según un análisis de diez bancos principales realizado por la aplicación de noticias de tecnología Titanium Media, incluyendo los seis grandes bancos estatales y algunos bancos comerciales, se ha descubierto que seis de ellos han reducido su inversión en tecnología. Por ejemplo,

Recientemente, Infosys publicó su informe financiero del cuarto trimestre del año fiscal 2025, mostrando un beneficio neto de 814 millones de dólares, un 11,7% menos que los 959 millones de dólares del año anterior. Sin embargo, los ingresos de la empresa aumentaron un 7,9% interanual, alcanzando los 4700 millones de dólares. En el año fiscal completo, los ingresos totales de la empresa fueron de 19 000 millones de dólares, mostrando un ligero aumento del 3,9%. En una conferencia de prensa, el director ejecutivo de Infosys, Salil Parekh, expresó su optimismo sobre la inteligencia artificial generativa...

OpenAI ha lanzado recientemente un nuevo sistema diseñado para monitorear sus últimos modelos de inferencia de IA, o3 y o4-mini, con el fin de bloquear las indicaciones relacionadas con amenazas biológicas y químicas. El objetivo del sistema es evitar que los modelos proporcionen sugerencias que puedan incitar a otros a llevar a cabo ataques dañinos, garantizando así la seguridad de la IA. OpenAI afirma que o3 y o4-mini tienen una capacidad significativamente mayor que los modelos anteriores, lo que podría suponer nuevos riesgos en manos de usuarios malintencionados. Según las pruebas internas de OpenAI, o3