La plateforme de développement Cloud de Google, Vertex AI, vise à aider les entreprises à créer des services en utilisant le machine learning et les grands modèles linguistiques de Google, et lance de nouvelles fonctionnalités pour empêcher la propagation d'informations inexactes par les applications et les services.
En plus de la fonctionnalité Grounding with Google Search lancée en mai, Google a annoncé que les clients peuvent désormais choisir d'utiliser des ensembles de données tiers spécifiques pour améliorer les résultats de l'IA de leurs services. Ces ensembles de données tiers proviennent de fournisseurs de données tels que Moody's, MSCI, Thomson Reuters et ZoomInfo, et devraient être disponibles au troisième trimestre de cette année. Google développe ces nouvelles fonctionnalités pour encourager les organisations à adopter son expérience d'IA générative « prête pour l'entreprise » et réduire la fréquence d'informations trompeuses ou inexactes dans les résultats des modèles.
De plus, le « mode haute fidélité » a été lancé, permettant aux organisations d'obtenir des informations de sortie générées à partir de leurs propres ensembles de données d'entreprise, plutôt que de la vaste base de connaissances de Gemini. Le mode haute fidélité est fourni par une version spécialisée de Gemini 1.5 Flash et est actuellement disponible en prévisualisation via l'outil Experiments de Vertex AI. Les organisations peuvent également autoriser les modèles d'IA de Google à puiser des informations dans leurs propres ensembles de données d'entreprise.
Parallèlement, Google a étendu la fonctionnalité Vector Search pour prendre en charge la recherche hybride, permettant aux utilisateurs de rechercher des images à l'aide de références similaires à des graphiques. Cette mise à jour est actuellement disponible en prévisualisation publique et permet d'associer la recherche basée sur les vecteurs à la recherche basée sur les mots clés textuels pour améliorer la précision. La fonctionnalité Grounding with Google Search proposera bientôt également une fonctionnalité de « récupération dynamique », sélectionnant automatiquement les informations à extraire de l'ensemble de données établi de Gemini ou de la recherche Google pour répondre aux invites nécessitant potentiellement des ressources fréquemment mises à jour.
Points clés :
⭐ Google lance une fonctionnalité d'ensembles de données tiers pour améliorer les résultats de l'IA
⭐ Lancement du « mode haute fidélité » permettant aux organisations d'obtenir des informations de sortie générées à partir de leurs propres ensembles de données
⭐ Extension de la fonctionnalité Vector Search pour prendre en charge la recherche hybride, améliorant ainsi la précision
