Japan erwägt die Einrichtung eines Drittanbieter-Zertifizierungssystems zur Risikominderung bei generativer KI

Fujitsu und Nutanix präsentieren das japanischsprachige Large Language Model Takane für den privaten Unternehmens-KI-Markt

SoftBanks Milliarden-Einsatz! Riesige japanische Fabrik wird zum KI-Herz – Zusammenarbeit mit OpenAI für eine intelligente Zukunft

Wer sagt, dass die japanische Technologie alt ist? SoftBank schockiert die Welt mit einer Milliarden-Investition! Die ehemalige LCD-Fabrik von Sharp erlebt eine beeindruckende Verwandlung und wird zum leistungsstarken Motor für künstliche Intelligenz! Der Technologieriese SoftBank Group plant, Hunderte Milliarden Yen in den Umbau dieser in Japan gelegenen alten Fabrik in ein hochmodernes Rechenzentrum zu investieren. Bildquelle: Bild wurde von KI generiert, Bildlizenzanbieter Midjourney Dieses Rechenzentrum ist kein gewöhnlicher Serverraum. Es soll den Betrieb von hochmodernen KI-Agenten steuern, die gemeinsam von SoftBank und dem KI-Vorreiter OpenAI entwickelt werden.

Rakuten veröffentlicht erstes japanisches großes Sprachmodell Rakuten AI 2.0

Die Rakuten-Gruppe hat die Einführung ihres ersten japanischen großen Sprachmodells (LLM) und kleinen Sprachmodells (SLM) namens Rakuten AI 2.0 und Rakuten AI 2.0 mini angekündigt. Die Veröffentlichung dieser beiden Modelle zielt darauf ab, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) in Japan voranzutreiben. Rakuten AI 2.0 basiert auf einer Mixture-of-Experts-(MoE)-Architektur und ist ein 8x7B-Modell, das aus acht einzelnen Modellen mit jeweils 7 Milliarden Parametern besteht, wobei jedes Modell als Experte fungiert. Bei der Verarbeitung eingehender Token...

Google veröffentlicht japanische Version von Gemma: 2 Milliarden Parameter konkurrieren mit GPT-3.5, Open-Source-KI erzielt Durchbruch

Google gab auf dem in Tokio stattfindenden Gemma Entwicklertag eine wichtige Ankündigung bekannt: die neue japanische Version des Gemma-Modells wurde offiziell vorgestellt. Dieses kompakte KI-Modell mit nur 2 Milliarden Parametern beherrscht sowohl Japanisch als auch Englisch und zeigt eine Leistung, die mit GPT-3.5 vergleichbar ist. Dieser technologische Durchbruch ist besonders bemerkenswert. Im Bereich der KI stehen kleinere Modelle bei der Erlernung neuer Sprachen oft vor der Herausforderung des 'katastrophalen Vergessens' – dem Verlust zuvor erworbener Fähigkeiten beim Erwerb neuen Wissens. Die japanische Version von Gemma hat dies jedoch erfolgreich überwunden.

Google veröffentlicht Gemma-2-JPN: Ein fortschrittliches KI-Sprachmodell für den japanischen Markt

Google hat kürzlich die Einführung von „gemma-2-2b-jpn-it“ angekündigt, dem neuesten Mitglied seiner Gemma-Reihe von Sprachmodellen. Dieses Modell ist speziell für die japanische Sprache optimiert und zeigt Googles anhaltendes Engagement im Bereich der großen Sprachmodelle (LLM). Projekt-Eingang: https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-jpn-it gemma-2-2b-jpn-it ist ein Text-

Intel und japanisches AIST eröffnen gemeinsames Forschungszentrum für fortschrittliche Chipherstellung

Intel und das japanische National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) haben in Japan ein gemeinsames Forschungszentrum für die Chipherstellung eröffnet, das mit EUV-Lithographieanlagen (Extreme Ultraviolet) ausgestattet ist. Die EUV-Technologie wird für die Herstellung von 5-nm-Chips und kleineren eingesetzt und bietet japanischen Chipdesignern die Möglichkeit, mit dem AIST und Intel zusammenzuarbeiten, um von den neuesten Technologien zu profitieren und ihre globale Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Der Aufbau des Zentrums wird voraussichtlich drei bis fünf Jahre dauern und mehrere hundert Millionen US-Dollar kosten. Es wird als kostenpflichtige Ressource für Halbleiterhersteller und Materialunternehmen dienen. Diese Zusammenarbeit wird dazu beitragen...

KI meistert medizinische Fachprüfung: GPT-4 glänzt bei japanischer Physiotherapieprüfung

GPT-4, das Sprachmodell von OpenAI, hat ohne zusätzliches Training die japanische nationale Physiotherapieprüfung mit einer Erfolgsquote von 73,4 % bestanden. Bei rein textbasierten Fragen erzielte es eine beeindruckende Erfolgsquote von 80,5 %. Bei praxisbezogenen Aufgaben und Fragen mit Bildern und Tabellen zeigte es jedoch Schwächen mit Erfolgsquoten von 46,6 % bzw. 35,4 %. Die Studie verdeutlicht die Grenzen von KI in bestimmten Bereichen, insbesondere beim Verständnis komplexer Zusammenhänge und visueller Informationen. Obwohl GPT-4 mit englischsprachigen Daten trainiert wurde, bewies es dennoch Effektivität bei der Verarbeitung japanischer Eingaben.

Sakana AI präsentiert neue Modelle zur Rekonstruktion traditioneller japanischer Ukiyo-e-Kunst

Das Tokioter Startup Sakana AI hat die beiden KI-Modelle Evo-Ukiyoe und Evo-Nishikie vorgestellt, die darauf ausgelegt sind, Kunstwerke im Stil des Ukiyo-e zu generieren. Evo-Ukiyoe erzeugt Bilder aus Textprompts, während Evo-Nishikie dazu verwendet werden kann, Bildern Ukiyo-e-Farben hinzuzufügen oder deren Stil zu verändern. Diese Modelle basieren auf dem firmeneigenen Evo-SDXL-JP-Modell und wurden mit über 24.000 Ukiyo-e-Kunstwerken trainiert. Derzeit unterstützen die beiden Modelle nur japanische Eingaben.

Warnung japanischer Medien: KI-Suchmaschinen könnten irreversible Auswirkungen auf die Kultur haben

Die japanische Verlagsbranche hat kürzlich vor chinesischen KI-gestützten Suchmaschinen gewarnt und argumentiert, dass diese Technologien die Grundlagen der Nachrichtenindustrie untergraben, indem sie Nachrichteninhalte ohne faire Vergütung nutzen – ein Phänomen, das als "Trittbrettfahren" bezeichnet wird. KI-Systeme profitieren von diesen Inhalten, ohne zur Entwicklung des Nachrichtenökosystems beizutragen. Die von Google KI zurückgegebene Information über die Zahl der Erdbebenopfer verdeutlicht die Kombination von Informationen über verschiedene Systeme und die damit verbundenen Urheberrechtsprobleme. Experten prognostizieren die Entwicklung neuer Urheberrechtsgesetze zur Lösung von Urheberrechtsverletzungen, doch die ständige Weiterentwicklung generativer KI-Systeme stellt die Rechtsprechung vor Herausforderungen. Dieser Fall hat in der japanischen Verlagsbranche Besorgnis ausgelöst, da befürchtet wird, dass...

Cohere und Fujitsu entwickeln gemeinsam das japanischsprachige Large Language Model „Takane“ zur Steigerung der Unternehmenseffizienz

Das kanadische KI-Startup Cohere und der japanische Technologiekonzern Fujitsu haben gemeinsam das japanischsprachige Large Language Model (LLM) „Takane“ entwickelt, um die japanischsprachige Verarbeitung in Unternehmen zu verbessern. Fujitsu investiert erheblich und kombiniert Coheres KI-Expertise mit seinem eigenen Know-how in der Feinabstimmung der japanischen Sprache. Basierend auf Coheres Command R+-Modell wird „Takane“ ab September 2024 über die Kozuchi-Cloud-Plattform Unternehmen mit mehrsprachiger Unterstützung, optimierter Retrieval Augmented Generation (RAG) und leistungsstarken APIs zur Verfügung stehen, um die Effizienz zu steigern.