जैसा कि हम सभी जानते हैं, SD1.5 का ControlNet मॉडल SDXL पर उपयोग नहीं किया जा सकता है। तो जब हम SDXL का उपयोग कर रहे हैं, तो हमें ControlNet की आवश्यकता है, तो हमें क्या करना चाहिए? चिंता न करें, यह ट्यूटोरियल Canny के उदाहरण के साथ आपको ControlNet और SDXL को संयोजित करने का तरीका सिखाएगा।
हमारा ControlNet अपडेट करें
पहले, हमें अपने ControlNet को अपडेट करना होगा। क्यूब पॅकेज में, संस्करण प्रबंधन पर क्लिक करें - विस्तार - एक-क्लिक अपडेट पर क्लिक करें।
आप WebUI में - विस्तार - स्थापित - अपडेट की जांच करें - एप्लिकेशन पर क्लिक करें - WebUI को पुनः शुरू कर सकते हैं।
SDXL नियंत्रण मॉडल डाउनलोड करें
आप निम्नलिखित लिंक के माध्यम से SDXL के लिए ControlNet मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं।
lllyasviel/sd_control_collection at main (huggingface.co)
आप मॉडल को इस स्थान पर रख सकते हैं
stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
या
stable-diffusion-webui\models\ControlNet
लेकिन इतने सारे मॉडल डाउनलोड करते समय हम कैसे चुनें?
Canny मॉडल
यहां हम Canny मॉडल का उदाहरण लेते हैं, हमें सभी डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है। मैंने पहले से ही इन मॉडलों की उत्पादन प्रभावशीलता और गति का परीक्षण किया है।
गति परीक्षण
मॉडल का आकार
हालांकि diffusers_xl_canny_full का प्रदर्शन बहुत अच्छा है, लेकिन दुर्भाग्यवश, यह सबसे बड़ा है। (2.5 गीगाबाइट) और उत्पादन का समय भी काफी अधिक है। यदि आप केवल गुणवत्ता की परवाह करते हैं और समय की परवाह नहीं करते हैं और आपका कंप्यूटर कॉन्फ़िगरेशन अच्छा है, तो आप इसे विचार कर सकते हैं।
kohya_controllllite नियंत्रण मॉडल बहुत छोटा है। उनके आकार के कारण, उनका प्रदर्शन बहुत अच्छा है।
Canny SDXL के लिए सुझाव
यदि आप इसके बड़े आकार और कम गति से संतुष्ट हैं, तो कृपया diffusers_xl_canny_full का उपयोग करें।
यदि आप छोटे, तेज़ मॉडल की आवश्यकता है और शैली में थोड़े बदलाव को स्वीकार कर सकते हैं, तो कृपया kohya_controllllite_xl_canny का उपयोग करें।
sai_xl_canny_128lora का उपयोग करें ताकि उचित फ़ाइल आकार प्राप्त किया जा सके, जबकि शैली में बदलाव को कम किया जा सके।
नियंत्रण वजन पैरामीटर अच्छे चित्र उत्पन्न करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। अधिकांश मॉडल को इसे 1 से कम रखना चाहिए।
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