CVPR 2025, कंप्यूटर विजन के शीर्ष सम्मेलनों में से एक पर, टेंसर ने हुनयुआन 3D2.1 बड़े मॉडल को खुला स्रोत के रूप में घोषित किया। यह पहला पूरे चेन पर खुला स्रोत औद्योगिक-स्तर का 3D उत्पादन मॉडल है और उद्योग में अग्रणी स्थिति में है।
हुनयुआन 3D मॉडल की प्रचलित ओपन सोर्स कमьюनिटी और तकनीकी प्लेटफार्म हगिंग फेस पर डाउनलोड की संख्या 18 लाख से अधिक है, जिससे वैश्विक डेवलपरों द्वारा स्वीकृति मिली है। इस बार अपडेट किए गए हुनयुआन 3D2.1 मॉडल में प्रभाव में महत्वपूर्ण सुधार किए गए हैं। जब आप स्टोरिंग के छवि को अपलोड करते हैं, तो उत्पन्न 3D स्टोरिंग में टेक्स्चर स्पष्ट होती है, क्वालिटी धीमी होती है और प्रकाश-छाया समतल होती है। खेल, फिल्म और ऑनलाइन शॉपिंग क्षेत्र में, नया मॉडल 3D कार्यकर्ता, सामान और उत्पाद मॉडल बनाने में सक्षम है।
हुनयुआन 3D2.0 की तुलना में, नया मॉडल जियोमेट्रिक गुणवत्ता में सुधार किया गया है और PBR मैटेरियल गुणवत्ता जनरेट करने वाले बड़े मॉडल को खोला गया है, जिससे 3D संपत्ति की क्वालिटी और प्रकाश-छाया प्रदर्शन में सुधार हुआ है, "प्लास्टिक लिक" की समस्या से बाहर निकला जाता है। जियोमेट्री को 3D मॉडल का "स्केल" माना जाता है जो रूप, काँस्य सीमाओं और विवरण क्षमता को निर्धारित करता है; टेक्स्चर को "त्वचा" माना जाता है जो सतह के रंग, चमक और विवरण को पुनर्निर्मित करती है। नया मॉडल विवरण मॉडलिंग में सुधार किया गया है, जिससे नेटवर्क की परिशुद्धता बढ़ जाती है और टॉपोलॉजिकल संगति बेहतर हो जाती है, आधार टेक्स्चर मैपिंग के लिए नींव प्रदान करती है, और विभिन्न प्रकार के मैपिंग बनाती है, जो जटिल मैटेरियल के उच्च-क्वालिटी रेंडरिंग का समर्थन करती है।
PBR तकनीक रोशनी और सामग्री के भौतिक प्रतिक्रिया को सिमुलेट करती है, जिससे मॉडल के अलग-अलग प्रकाश परिवेश में दृश्य समरूपता में सुधार होता है। गुप्त परीक्षणों में, हुनयुआन 3D2.1 मॉडल का PBR टेक्स्चर क्वालिटी जीत की दर 78% थी। यह प्रभावी वास्तवता फिल्म, खेल आदि उच्च श्रेणी के रेंडरिंग स्केनरियो की आवश्यकता को पूरी करती है, और इंजीनियरिंग, वर्चुअल सिमुलेशन और डिजिटल ट्विनिंग के लिए विश्वसनीय 3D संपत्ति प्रदान करती है, जो देखभाल और उपयोग की दोनों महत्वपूर्ण बातें हैं।
प्रभाव उन्नत करने के अलावा, डेवलपमेंट का मार्ग भी कम कर दिया गया है। हुनयुआन 3D2.1 मॉडल पूरे चेन पर खुला स्रोत है, जिसमें मॉडल वजन, ट्रेनिंग कोड और डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया शामिल है। डेवलपर्स इसे स्वतंत्र रूप से ट्यून कर सकते हैं, द्वितीयक ट्रेनिंग कर सकते हैं या उपग्रहित कर सकते हैं, जिससे व्यक्तिगतकरण की जरूरतों को पूरा किया जा सकता है, और शास्त्रीय शोध के लिए एक प्लेटफार्म प्रदान करता है। इसके साथ ही, यह मॉडल अनुकूलित है, कन्स्मर लेवल ग्राफिक्स कार्ड का समर्थन करता है, और व्यक्तिगत कंप्यूटर पर भी चलाया जा सकता है। इसे GitHub जैसे खुला स्रोत पते पर विस्तृत डिप्लॉइमेंट और उपयोग की टुटोरियल मिलती हैं, जो कंपनियों, मध्यम आकार के टीम और व्यक्तिगत डेवलपर्स को आसानी से शुरू करने में मदद करती है।
खुला स्रोत वेबसाइट:
https://3d-models.hunyuan.tencent.com/
अनुभव वेबसाइट:
https://3d.hunyuan.tencent.com/
