Google lança E3TTS: modelo de texto para fala de alta qualidade

ByteDance lança MegaTTS3 no Hugging Face: um novo avanço em síntese de voz leve

Pequim — A ByteDance lançou recentemente seu mais novo modelo de conversão de texto em fala (TTS), o MegaTTS3, na comunidade de código aberto de inteligência artificial Hugging Face. Este lançamento chamou rapidamente a atenção de pesquisadores e desenvolvedores de IA em todo o mundo, devido ao seu desempenho inovador em design leve e suporte multilíngue. De acordo com o feedback da comunidade técnica e informações oficiais, o MegaTTS3 é considerado um importante avanço no campo da síntese de voz. Os principais destaques do MegaTTS3...

Sesame lança modelo CSM: síntese de voz com IA e personalização de emoções em tempo real atinge um novo nível

Em 13 de março, a Sesame lançou seu mais recente modelo de síntese de voz, o CSM, chamando a atenção da indústria. De acordo com a empresa, o CSM emprega uma arquitetura de aprendizado multimodal baseada em Transformer de ponta a ponta, capaz de entender o contexto e gerar fala natural e emocional, com resultados impressionantes de realismo. O modelo suporta geração de voz em tempo real, processando entradas de texto e áudio. Os usuários também podem controlar características como tom, entonação, ritmo e emoção ajustando parâmetros, demonstrando alta flexibilidade. O CSM é considerado uma inovação na tecnologia de voz com IA.

Plataforma de podcast Podcastle lança modelo de texto para fala com IA: oferece 450 vozes

No setor de podcasts em rápida expansão, a plataforma Podcastle anunciou recentemente o lançamento de seu novo modelo de texto para fala com IA, Asyncflow v1.0. Este novo modelo não apenas oferece aos usuários mais de 450 vozes de IA diferentes, mas também disponibiliza uma API para desenvolvedores, permitindo que integrem diretamente esse recurso de texto para fala em seus próprios aplicativos. O fundador da Podcastle, Arto Yeritsyan, disse que a empresa sempre quis desenvolver um texto

Modelo IndexTTS de texto para fala do Bilibili: Suporta correção de pronúncia de caracteres chineses usando Pinyin e controle preciso de pausas

Modelo de texto para fala de pequeno porte, Kokoro-TTS, já alcançou o primeiro lugar no ranking de TTS

No rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a tecnologia de síntese de voz está recebendo cada vez mais atenção. Recentemente, um novo modelo de síntese de voz chamado Kokoro foi lançado oficialmente na plataforma Hugging Face. Este modelo possui 82 milhões de parâmetros, marcando um marco importante no campo da síntese de voz. O Kokoro v0.19 ficou em primeiro lugar no ranking do campo TTS (texto para fala) nas semanas anteriores ao seu lançamento, superando até mesmo modelos com mais parâmetros. Este modelo, em configuração mono, utiliza apenas

Pronto para uso! Sistema de avatar digital IA AigcPanel com um clique, suporta síntese de voz e clonagem de voz

Ainda está tendo problemas com a configuração do ambiente de ferramentas de avatar digital de código aberto complexas? O surgimento do AigcPanel mudará completamente essa situação. Este sistema de avatar digital de IA de serviço completo, com suas características fáceis de usar, permite que todos os usuários o dominem facilmente. Com apenas um pacote de instalação, você pode resolver todos os problemas, dizer adeus à configuração complexa do ambiente e começar a usar apenas baixando o modelo, realmente realizando "pronto para uso". A função principal do AigcPanel está em sua poderosa capacidade de síntese de vídeo, síntese de voz e clonagem de voz. Os usuários podem gerar facilmente vídeos com avatares digitais

OuteTTS-0.1-350M: Um novo método de síntese de texto para fala com clonagem de voz zero-shot

Recentemente, a Oute AI lançou um novo método de síntese de texto para fala chamado OuteTTS-0.1-350M. Este método utiliza modelagem de linguagem pura, sem adaptadores externos ou arquiteturas complexas, oferecendo um método TTS simplificado. O OuteTTS-0.1-350M é baseado na arquitetura LLaMa e usa o WavTokenizer para gerar tokens de áudio diretamente, tornando o processo mais eficiente. O modelo possui a capacidade de clonagem de voz zero-shot, necessitando apenas alguns segundos de áudio de referência.

Modelo de texto para fala ultrarrápido Lightning: latência ultrabaixa, 10 segundos de áudio gerados em 100 milissegundos

Recentemente, a smallest.ai, uma startup de IA sediada em São Francisco, Califórnia, lançou seu novo produto, o Lightning, um modelo de texto para fala (TTS) capaz de gerar até 10 segundos de áudio em 100 milissegundos. Este avanço tecnológico permite que desenvolvedores globais criem aplicativos de robôs de voz altamente realistas com latência extremamente baixa, reduzindo custos de implementação e aumentando a acessibilidade dos aplicativos. O Lightning atualmente suporta várias variações de sotaque em inglês e hindi, e a equipe planeja adicionar rapidamente mais idiomas.

Meta te mostra como transformar PDFs em podcasts com um clique – rivalizando com o Google NotebookLM!

O Google atualizou recentemente seu aplicativo de anotações com IA, o NotebookLM, com a funcionalidade "Visão geral de áudio", permitindo que os usuários discutam o conteúdo de suas anotações por meio de conversas envolventes impulsionadas por IA. A conversa é conduzida por dois apresentadores gerados por IA que usam o contexto do seu conteúdo para explicar tópicos complexos, fazer analogias e manter uma conversa contínua com você. Agora, a Meta está seguindo de perto, lançando recentemente uma alternativa de código aberto ao NotebookLM –

Nova tecnologia de clonagem de voz do Google: clone vozes com apenas alguns segundos de amostra de áudio

No mundo de rápida evolução da tecnologia, a síntese de voz também está avançando, especialmente na área de recuperação de vozes perdidas. Recentemente, pesquisadores do Google propuseram uma nova tecnologia chamada "conversão de voz zero-shot", que pode ser combinada diretamente com sistemas de texto para fala (TTS) de última geração para ajudar pessoas que perderam suas vozes devido a doenças ou acidentes a recuperar suas "memórias sonoras". O cerne desta tecnologia reside na capacidade "zero-shot", o que significa que não precisamos de uma grande quantidade de amostras para implementá-la.