गूगल ने इस सप्ताह अमेरिकी iOS और Android प्लेटफॉर्म पर एक नया प्रयोगात्मक एप्लिकेशन, Doppl लॉन्च किया, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तकनीक का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को विभिन्न कपड़े खुद पर पहने हुए दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस एप्लिकेशन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं के कपड़े पहने हुए डिजिटल मॉडल बनाने के लिए किया, यहां तक कि स्थिर छवियों को गतिशील वीडियो में भी बदल दिया जा सकता है, जो उपयोगकर्ताओं को एक अम्प्लिफाइड ट्राय-आउट अनुभव प्रदान करता है।
Doppl का मुख्य कार्यक्षमता उपयोगकर्ताओं को अपनी पूरी तरह से छवि अपलोड करने की अनुमति देना है, फिर आपके डिजिटल संस्करण पर कपड़े की छवि या स्क्रीनशॉट लागू करके डिजिटल परीक्षण करने के लिए। आप जीरो डीलर में खोजे गए अपने पसंदीदा कपड़े, या सोशल मीडिया पर अपने लिए बनाए गए फैशन प्रेरणा के लिए, Doppl के माध्यम से सुविधाजनक ढंग से प्रस्तुत कर सकते हैं। उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा ड्रेसिंग को सहेज सकते हैं और देख सकते हैं, और अन्य लोगों के साथ साझा करने के लिए आसानी से उपलब्ध करा सकते हैं।
इस नवाचार एप्लिकेशन के पीछे गूगल शॉपिंग के हाल ही में लॉन्च किए गए डिजिटल परीक्षण फीचर के आधार पर है। गूगल अपने स्वयं के Doppl एप्लिकेशन के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव को सरल बनाने की उम्मीद करता है और उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक अंतरक्रियात्मक तरीके से फैशन की खोज को प्रेरित करता है। इसके अलावा, यह कदम गूगल के डिजिटल परीक्षण के क्षेत्र में आगे के विकास के लिए अधिक डेटा एकत्र करने में मदद कर सकता है।
गूगल के पहले के वर्चुअल ट्राय-आउट तकनीक के विपरीत, जहां कपड़े विभिन्न मॉडल पर दिखाए गए थे, Doppl उपयोगकर्ता के अपने एनीमेटेड मॉडल पर वास्तविक रूप से कपड़े पहनने की अनुमति देता है, जो अधिक व्यक्तिगत और अम्प्लिफाइड अनुभव प्रदान करता है।
गूगल एक ब्लॉग लेख में कहता है कि Doppl गूगल लैब के एक प्रयोग के रूप में अभी शुरुआती चरण में है, इसलिए आकार, दिखावा और कपड़े के विवरण में हमेशा पूर्ण रूप से सटीक नहीं हो सकता है। अब तक, यह अज्ञात है कि गूगल अमेरिका के बाहर अन्य क्षेत्रों में इसे कब या क्यों फैलाएगा।
